[发明专利]实时数据采集系统的异常数据实时处理方法在审
| 申请号： | 201410387938.3 | 申请日： | 2014-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN104181883A | 公开（公告）日： | 2014-12-03 |
| 发明（设计）人： | 杨斌;杜长河;尚永涛;于灏;李秀福;辜晓川;贺岩 | 申请（专利权）人： | 青岛高校信息产业有限公司 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 | 代理人： | 万桂斌 |
| 地址： | 266071 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种数据处理方法，本发明的实时数据采集系统的异常数据实时处理方法，包括如下步骤：(1)初始化样本数据：选取运行正常的偶数个样本数据；(2)用一次指数平滑方法，采用样本数据的1/2为移动步长，运用一次指数平滑递推方法对样本数据的后半部分进行预测；(3)通过后半部分的预测值和实测值计算出预测结果的残差；(4)对残差序列依据拉依达准则进行异常分析，确认实测值是否为异常数据；(5)如果是异常数据，则用预测值替换该实测值。本方法的主要优势在于预测算法系数自适应调整，采用移动指数平滑分析误差，异常判断方法更符合拉以达准则的使用条件，从而提高对异常数据判断的准确性，一定程度上不误判、不漏判。 | ||
| 搜索关键词： | 实时 数据 采集 系统 异常 实时处理 方法 | ||
【主权项】：
一种实时数据采集系统的异常数据实时处理方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)初始化样本数据：选取运行正常的偶数个样本数据；(2)用一次指数平滑方法，采用样本数据的1/2为移动步长，运用一次指数平滑递推方法对样本数据的后半部分进行预测；(3)通过后半部分的预测值和实测值计算出预测结果的残差；(4)对残差序列依据拉依达准则进行异常分析，确认实测值是否为异常数据；(5)如果是异常数据，则用预测值替换该实测值。
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