[发明专利]在线图像数据处理方法

摘要

本发明提供了一种在线图像数据处理方法，用于识别图像中的特征，包括视觉扫描、中心外围差运算、灰度显著图获取、注视点搜索、重点区域确定；采取递进式训练将重点区域的像素灰度信号直接通过已训练的网络层次模型，获取重点特征区域的本质特征直接进行识别。本发明按照视觉显著性强弱顺序串行选择和识别图像目标，提高了图像分析与识别的效率和准确性、适应性强、通用性好。

主权项

一种在线图像数据处理方法，用于对图像中的特征进行在线识别，其特征在于，包括：步骤一：对灰度遥感图像进行视觉扫描，搜索各扫描线的中央点，通过中心外围差运算，获得遥感图像的显著图和注视点；步骤二：根据自适应梯度门限值计算方法，利用自适应中心外围差门限值和各注视点的显著性级别，确定重点特征区域；步骤三：基于卷积神经网络构造递进式训练网络，基于该递进式训练网络将重点区域的像素灰度信号输入已训练的卷积神经网络层次模型，获取重点特征区域的递进式训练本质特征，从而得到遥感图像特征。