[发明专利]基于ARM嵌入式平台的行人检测方法在审
申请号: | 201410375190.5 | 申请日: | 2014-07-31 |
公开(公告)号: | CN104182729A | 公开(公告)日: | 2014-12-03 |
发明(设计)人: | 赵建仁 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 李凌峰 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明涉及嵌入式平台技术。本发明解决了现有技术中ARM嵌入式平台中的行人检测局限性很大的问题,提供了一种基于ARM嵌入式平台的行人检测方法,其技术方案可概括为:首先系统通过嵌入式平台的输入端获取到输入端输入的每一帧图像,然后系统对每一帧图像都进行预处理,然后系统进行行人检测,行人检测包括:首先通过帧间运动信息,找到检测区域,再采用基于离散AdsBoost算法训练出的分类器对需要检测区域进行特征提取,得到多个符合行人特征的窗口,最后将分类器输出的行人窗口进行合并,在图像上标志出行人区域。本发明的有益效果是,加快了检测速度,适用于ARM嵌入式平台的行人检测。 | ||
搜索关键词: | 基于 arm 嵌入式 平台 行人 检测 方法 | ||
【主权项】:
基于ARM嵌入式平台的行人检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、系统通过嵌入式平台的输入端获取到输入端输入的每一帧图像;步骤2、系统对每一帧图像都进行预处理,预处理包括以下步骤:步骤21、对图像进行灰度转换,得到灰度图像;步骤22、对灰度图像进行高斯图像金字塔下采样,得到下采样图像;步骤23、对下采样图像进行梯度直方图计算,得到8个特征通道;步骤24、对8个特征通道进行积分图运算,得到积分通道特征值,预处理完毕;步骤3、系统进行行人检测,包括以下步骤:步骤31、通过帧间运动信息,找到检测区域;步骤32、采用基于离散AdsBoost算法训练出的分类器对需要检测区域进行特征提取,得到多个符合行人特征的窗口;步骤33、将分类器输出的行人窗口进行合并,在图像上标志出行人区域。
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