[发明专利]基于神经网络的桥梁损伤识别方法在审
| 申请号： | 201410364426.5 | 申请日： | 2014-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN104200005A | 公开（公告）日： | 2014-12-10 |
| 发明（设计）人： | 吴朝霞;赵玉倩;金伟;崔宝影;樊红;黄艳南 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06K9/66;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362 | 代理人： | 郭防;刘美莲 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的桥梁损伤识别方法，包括以下步骤：S1，构造样本数据：利用有限元方法建立桥梁模型，获得桥梁完好及不同损伤情况下的模拟应变数据，并将应变变化率作为BP神经网络的样本数据；S2，确定网络拓扑结构：确定BP神经网络隐含层的层数及各个层所含神经元的个数；同时初始化神经网络的权值阈值；S3，训练及测试：采用梯度下降动量算法对BP神经网络进行训练并利用测试样本对神经网络进行测试；S4，损伤识别：将桥梁的实时应变数据输入训练好的BP神经网络，实现桥梁的损伤识别。本发明采用应力参数对桥梁进行识别，从而提高了桥梁损伤识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 桥梁 损伤 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于神经网络的桥梁损伤识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，构造样本数据：利用有限元方法建立桥梁模型，获得桥梁完好及不同损伤情况下的模拟应变数据，并将相应的应变变化率作为BP神经网络的样本数据；S2，确定网络拓扑结构：确定BP神经网络隐含层的层数及各个层所含神经元的个数；同时初始化神经网络的权值阈值；S3，训练及测试：采用梯度下降动量算法对BP神经网络进行训练并利用测试样本对神经网络进行测试；S4，损伤识别：将桥梁的实时应变数据输入训练好的BP神经网络，实现桥梁的损伤识别。
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