[发明专利]一种基于云模型和数据场的地面沉降风险等级评估方法

摘要

本发明提供一种基于云模型和数据场的地面沉降风险等级评估方法，该方法通过云模型算法对PS点进行优化，之后利用数据场对沉降速率、人口密度和经济密度进行自动聚类，并将得到的沉降速率分类等级与人口密度网格等级或经济密度网格等级进行叠加，生成地面沉降风险等级划分图；本发明采用的评估方法兼顾了地面沉降风险的不确定性及其之间的关联性，综合了灾因子危险性、承灾体的易损性以及孕灾环境等因素对地面沉降的影响，该评估方法更加科学，可靠，准确，为地面沉降风险等级划分提供了可靠地依据。

主权项

一种基于云模型和数据场的地面沉降风险等级评估方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：1)获取时间序列的形变相位值，获得相应的PS点沉降数据；2)利用云模型算法得到PS点沉降数据的三个云数字特征，所述三个云数字特征为期望Ex，熵En和超熵He；所述三个云数字特征值代表监测数据所反映的地面沉降视线向位移变化及PSInSAR的监测水平，以获得优化后的PS点；3)计算地面沉降风险等级R沉降；4)根据步骤3)所获得的地面沉降风险等级R沉降，利用数据场获得沉降速率栅格图，对沉降速率进行分类等级划分；5)利用数据场获得优化后的PS点内的人口密度网格等级和经济密度网格等级；6)叠加插值步骤4)生成的沉降速率栅格图，对沉降速率分类等级与人口密度网格等级或经济密度网格等级进行叠加，生成地面沉降风险等级划分图。