[发明专利]一种基于统一稀疏表示的跨媒体检索方法

摘要

本发明涉及一种基于统一稀疏表示的跨媒体检索方法，包括以下步骤：建立包含多种媒体类型的跨媒体数据库，提取每种媒体数据的特征向量；为每种媒体类型学习跨媒体统一稀疏表示的特征映射矩阵，考虑所有不同媒体类型之间的关联关系，同时也考虑跨媒体数据在映射后空间中的稀疏性，并保持映射后的统一特征空间样本分布和映射之前的特征空间样本分布接近；以两个媒体数据属于同一类别的概率作为不同媒体之间的相似性；计算查询样例和查询目标集中媒体数据之间的相似性，输出最相似的跨媒体检索结果，包含所有媒体类型。本发明充分考虑了跨媒体数据之间的关联关系、稀疏性和样本分布，能够提高统一特征表示的有效性，从而提高了跨媒体检索的准确率。

主权项

一种基于统一稀疏表示的跨媒体检索方法，包括以下步骤：(1)建立包含多种媒体类型的跨媒体数据库，并将所述数据库分为训练集和测试集，提取每种媒体类型数据的特征向量；(2)通过训练集的多媒体数据，为每种媒体类型学习跨媒体统一稀疏表示的特征映射矩阵；(3)根据特征映射矩阵，将测试集中的每种媒体类型映射到统一的空间中，得到跨媒体数据的统一稀疏表示；(4)基于统一稀疏表示，计算任意媒体数据之间的跨媒体相似性；(5)将测试集中的每个数据作为查询样例，以整个测试集作为查询目标集进行查询；计算查询样例和查询目标集中媒体数据之间的跨媒体相似性，进而根据相似性得到跨媒体统一检索结果，检索结果包含相关的所有媒体类型数据。