[发明专利]基于大时间尺度机组检修的风电接纳能力评估方法在审
申请号: | 201410352276.6 | 申请日: | 2014-07-23 |
公开(公告)号: | CN104283234A | 公开(公告)日: | 2015-01-14 |
发明(设计)人: | 全成浩;李永刚;刘剑;沈方;宋颖巍;刘岩;韩震焘;武志锴;宋坤;侯玉琤;付超;万书亭 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;华北电力大学(保定) |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108 | 代理人: | 李羡民;雷秋芬 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种基于大时间尺度机组检修的风电接纳能力评估方法,用于解决电网长期规划领域对风电接纳能力的正确评估问题。它包括以下步骤:ⅰ、确定机组检修和机组组合优化模型;ⅱ、求解上述优化模型,计算评价电网风电接纳能力的各量化指标;ⅲ、根据电网风电接纳能力的各量化指标,对风电接收能力进行评估。本发明可深度感知当前运行环境下电网接纳风电的能力,可为调度人员进行发电计划制定、实时运行控制提供有效的参考依据,可提前防范大规模风电并网对电网安全运行带来的风险,从而大大提高了风电接入后电网的安全运行水平和风电消纳能力。 | ||
搜索关键词: | 基于 时间 尺度 机组 检修 接纳 能力 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种基于大时间尺度机组检修的风电接纳能力评估方法,其特征是,包括以下步骤:ⅰ、确定机组检修和机组组合优化模型,目标函数为:
(1)其中
(2)
(3)约束条件为:
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)式(1)中,
为机组的周检修成本,
为机组的日运行成本,它包括燃煤成本、碳排放成本以及机组启停成本,取典型日15分钟间隔96点数据,燃煤成本和碳排放成本分别由式(2)和(3)表示;在式(1)~(3)中,
为机组数量,
为评估时段的周数,
为机组检修成本,
为机组检修状态(
第
周机组
处于检修状态),
为机组组合状态(
第
周机组
处于运行状态),
为第
周机组
的煤耗成本,
为第
周机组
的碳排放成本,
为第
周机组
的启停费用,
为机组
第
周第
时段的出力,
为原煤价格,
为CO2排放许可价格,
为柴油价格,
为单位煤炭的等效CO2排放系数,
为单位柴油燃烧的等效CO2排放系数,
为机组
第
周第
时段的发电煤耗率,Himt为机组
第
周第
时段非常规调峰投油量;式(5)‑(8)是机组检修状态
对运行机组组合状态
产生约束,
对深度调峰状态
产生约束,式(9)是非常规调峰约束,式(10)‑(11)是检修时间约束,式(12)是检修资源
约束,式(13)是电厂
检修人员约束,式(14)是可靠性约束,式(15)是备用约束,式(16)是线路潮流约束,式(17)是机组出力约束,式(18)是电力平衡约束,式(19)‑(20)是机组爬坡约束,其中,
为机组
非常规调峰最低允许出力,
为机组
规调峰最低允许出力,
为机组
可以开始检修的最早时间段,
为机组
可以开始检修的最迟时间段,
为机组
的检修持续时间,
为机组
检修开始时间,
为机组
检修所需就
资源数量,
为
时段
资源可用总数,
为
电厂机组总数,
为
电厂检修人员数量,
为
时段电量不足期望值,
为可接受的电量不足期望,
为机组
的有功出力最大值,
为
时段负荷峰值,
为最大负荷对应的旋转备用容量,
为线路潮流,
为线路潮流允许最大值,
为机组
出力约束,
为机组
调峰容量约束,
为机组
最小技术出力约束,
、
、
分别为机组
的容量、调峰容量、机组强迫出力水平,
为
周
时段全系统负荷,
为
周
时段全系统风电出力,
为机组
单位时间段最大允许增发功率,
为机组
单位时间段最大允许减发功率;ⅱ、求解上述优化模型,计算评价电网风电接纳能力的各量化指标:(1)
时段弃风功率:
其中,
为
时段预测的理论可并网风电功率;
为
时段可接纳并网风电功率;(2)全年弃风电量:
;(3)全年可接纳风电电量:
;(4)最大可接纳风电功率:
;(5)风电/负荷电量比:
;(6)风电弃风/实发电量比:
;ⅲ、根据电网风电接纳能力的各量化指标,对风电接收能力进行评估,针对不同规划情形下的风电接纳能力评估结果,对电网规划做出合理调整。
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