[发明专利]一种基于视觉数据驱动的织物疵点动态检测方法在审
| 申请号： | 201410334091.2 | 申请日： | 2014-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN104199823A | 公开（公告）日： | 2014-12-10 |
| 发明（设计）人： | 管声启;吴宁 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 罗笛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉数据驱动的织物疵点动态检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，将采集的RGB空间的织物图像转换为HSV空间织物图像；步骤2，提取图像的饱和度特征S和亮度特征V形成饱和度特征图和亮度特征图；步骤3，在步骤2中得到的饱和度特征图和亮度特征图上采用视觉数据驱动形成显著图；步骤4，在步骤3的基础上，由极差确定阈值并分割疵点信息；步骤5，将分割出来的疵点信息融合成完整的疵点信息。本发明的一种基于视觉数据驱动的织物疵点动态检测方法，解决了现有技术中检测准确率不高，疵点分割不准确，检测普适性不强的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 数据 驱动 织物 疵点 动态 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视觉数据驱动的织物疵点动态检测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，将采集的RGB空间的织物图像转换为HSV空间织物图像；步骤2，提取图像的饱和度特征S和亮度特征V形成饱和度特征图和亮度特征图；步骤3，在步骤2中得到的饱和度特征图和亮度特征图上采用视觉数据驱动形成显著图；步骤4，在步骤3的基础上，由极差确定阈值并分割疵点信息；步骤5，将分割出来的疵点信息融合成完整的疵点信息。
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