[发明专利]一种基于场地标识线轮廓匹配的体育视频分类方法

摘要

本发明的基于场地标识线轮廓匹配的体育视频分类方法，包括模板处理过程和待分类视频处理过程；其模板处理过程主要包括步骤M1、统计同类体育视频，提取视频中主要的镜头视角画面作为样本模板，所述主要的镜头视角画面为视频中时间比例不低于20％且赛场所占画面比例不低于60％的画面；M2、截取样本模板中场地画面作为比赛场地模板集等。有益效果在于，通过提取各类比赛中最主要的镜头视角作为样本模板。使用边缘特征来描述体育赛场，有效保存了差异特征；模板库的组织采用各类体育视频出现最高频视角的场地边缘轮廓图像作为模版集，大大减少模板的数量；不仅保留了场地标线的全局轮廓信息，也顾及到划分后的场地局部标线轮廓信息。

主权项

1.一种基于场地标识线轮廓匹配的体育视频分类方法，其特征在于，包括模板处理过程和待分类视频处理过程；其中，模板处理过程包括以下步骤：M1、统计同类体育视频，提取视频中主要的镜头视角画面作为样本模板，所述主要的镜头视角画面为视频中时间比例不低于20％且赛场所占画面比例不低于60％的画面；M2、截取样本模板中场地画面作为比赛场地模板集；M3、使用Canny边缘检测法提取所述模板集中图像的边缘信息，以获得场地标线的轮廓形状信息图像；M4、将步骤M3中的场地轮廓的图像进行层次化划分结构，将图像分成N层级，第一层为完整图像，第二层是对第一层均分后形成的四个子区域，第N层是将第N‑1层中单个子区域均分为四个子区域；M5、对每个层级提取子区域的梯度直方图特征；在步骤M4的子区域进行Sobel变换，计算x和y两个方向的梯度值，将Canny提取的边界轮廓点处的梯度相位值投影到直方图上形成图像的梯度方向直方图；M6、获取PHOG特征向量，特征向量使用直方图的K个部分表述；M7、将步骤M6中所获取的不同场地模板集的PHOG特征向量集，按照场地类别分别组织存储；待分类视频处理过程包括以下步骤：S1、使用帧差法提取待分类视频的背景区域，逐帧使用滑动窗口进行扫描；S2、计算滑动窗口区域的PHOG特征向量；S3、将步骤S2中求得的PHOG特征向量与步骤M7中存储不同场地模板的特征向量采用相关系数法进行相似度计算，具体表示为：其中：S4、将步骤S3中计算得到的相似度值与各类场地相似度的经验阈值相比较，并根据比较结果将视频分类。