[发明专利]基于聚类法的人数计数方法

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域，并公开了一种基于聚类法的人数计数方法，其将全局光流法与高斯背景建模相结合，作用于输入图像，得到运动行人区域；利用聚类法对运动行人区域的行人运动方向进行分割，得到行人运动区域内各行人的运动方向信息；利用线性回归分析方法统计各方向运动行人的人数。通过本发明，能够有效地避免对视频流图像中的每一帧图形中的像素点进行特征点提取等操作，从而有效地提高了对公共区域内对行人进行人数统计的效率与准确度，并降低了计算机的系统开销。

主权项

基于聚类法的人数计数方法，其特征在于，包括：S1：对输入图像进行全局光流法、中值滤波及阈值分割处理，以得到输入图像光流场的二值图像Rof(x，y)；S2：对输入图像进行高斯背景建模、尺度滤波，以得到输入图像中运动区域的二值图像Rgauss(x，y)；S3：对步骤S1得到的二值图像Rof(x，y)和步骤S2中得到的二值图像Rgauss(x，y)做与运算，并通过形态学处理方法，以获得行人运动区域二值化图像R(x，y)；S4：将步骤S3中得到的行人运动区域二值化图像R(x，y)与步骤S1中得到的输入图像光流场的二值图像Rof(x，y)做与运算，得到行人运动区域的光流场角度信息θi，1≤i≤N以组成聚类样本空间，然后通过聚类法对行人运动区域中的行人运动方向进行分割，以得到行人运动区域中各行人的运动方向信息；其中，N是行人运动区域的像素点的总个数，θi∈[0°，360°)；S5：利用线性回归分析方法统计各方向运动行人的数量。