[发明专利]一种基于网页链接参数分析的信息预测采集方法在审

专利信息
申请号: 201410290459.X 申请日: 2014-06-25
公开(公告)号: CN104090931A 公开(公告)日: 2014-10-08
发明(设计)人: 董守斌;陈佳;李粤;古万荣;袁华 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 蔡茂略
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于网页链接参数分析的信息预测采集方法,包括以下顺序的步骤:计算网页链接的参数特征统计信息,计算网页所包含外部链接的分布信息,根据网页的外部链接分布特征对网页进行分类,网页资源的抽样预测,预测样本的采集测试,网页资源的总体预测。本发明的方法,有效地补充了传统采集信息方式的不足,扩展了待采集链接资源的数量,利用已知的网页资源特征预测到了大量未采集的网页资源,提高了采集网页信息的覆盖率。
搜索关键词: 一种 基于 网页 链接 参数 分析 信息 预测 采集 方法
【主权项】:
一种基于网页链接参数分析的信息预测采集方法,其特征在于,包括以下顺序的步骤:(1)计算网页链接的参数特征统计信息;(2)计算网页所包含外部链接的分布信息,为网页分类提供特征并作为识别的依据;(3)根据网页的外部链接分布特征对网页进行分类;(4)利用网页链接的分类结果和参数统计信息进行网页资源的抽样预测,产生一个测试所预测网页资源的小样本;(5)对抽样得到的预测样本进行采集测试,筛选出采集成功率达到自定义阈值的网页链接集合,舍弃不符合条件的部分网页链接;(6)网页资源的总体预测:利用抽样测试的结果和网页链接的参数特征统计信息,用于预测大量有效的网页链接集合。
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