[发明专利]基于显著性模型的图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于显著性模型的图像检索方法，包括S1、对数据库中所有图像进行显著性建模，区分所有图像中的显著性区域和非显著性区域并保存；S2、对待搜索图像进行显著性分析，区分待搜索图像的显著性区域；S3、按照数据库中所有图像显著性区域和非显著性区域内与待搜索图像显著性区域内相同特征的个数标定图像分数；S4、按照图像分数来对数据库中的图像排序，确定搜索结果。本发明将图像显著性建模加入图像检索中，有针对的找到显著性区域，提取图像的重要表达区域进行检索，从而能够将检索结果按重要度分级，可以按搜索的不同主题进行搜索，检索结果可以区分主题、分类主次。

主权项

一种基于显著性模型的图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：S1、对数据库中所有图像进行显著性建模，区分所有图像中的显著性区域和非显著性区域并保存；按照特征分布查找的方法，统计图像中出现的特征，将图像分为6×6的格子，统计每个格子内特征的个数，保留2‑3个格子即为显著性区域；S2、对待搜索图像进行显著性分析，区分待搜索图像的显著性区域；S3、按照数据库中所有图像显著性区域和非显著性区域内与待搜索图像显著性区域内相同特征的个数标定图像分数；检查数据库中图像的显著性区域内是否出现与待搜索图像显著性区域相同种类的特征，若是，则取数据库中图像的显著性区域内特征个数和待搜索图像显著性区域内特征个数的最小值，乘以4后加入当前图像分数中；检查数据库中图像的非显著性区域内是否出现与待搜索图像显著性区域相同种类的特征，若是，则取数据库中图像的非显著性区域内特征个数和待搜索图像显著性区域内特征个数的最小值，加入当前图像分数中；S4、按照图像分数来对数据库中的图像排序，确定搜索结果。