[发明专利]一种基于韦伯局部描述符的服装分类识别方法在审
| 申请号： | 201410285808.9 | 申请日： | 2014-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN104200233A | 公开（公告）日： | 2014-12-10 |
| 发明（设计）人： | 许梁津;王成华;王文博 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 杨晓玲 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于韦伯局部描述符的服装分类识别方法，属于图像处理和模式识别技术。包括对作为训练样本的服装图像和待分类的服装图像利用韦伯局部描述符进行特征提取，得出用于表征该服装图像的特征向量；并且依次求取待分类服装图像的特征向量与训练样本中服装图像的特征向量之间的相似度；第二步，选取与训练样本相似度最高的待分类服装，通过两者特征向量的差异来选取与训练样本相似度最高的待分类服装。本发明能够在使用少量训练样本的同时较好地解决多分类问题，同时需要的每一种服装所能提供的训练样本少；而且能够定量描述服装款式，便于快速查询服装的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 韦伯 局部 描述 服装 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于韦伯局部描述符的服装分类识别方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，在训练集中，每一种服装包含3至10张的训练样本，对作为训练样本的服装图像利用韦伯局部描述符进行特征提取，得出用于表征该服装图像的特征向量；同样对待分类的服装图像提取基于韦伯局部描述符的特征向量，并且依次求取待分类服装图像的特征向量与训练样本中服装图像的特征向量之间的相似度；第二步，选取与训练样本相似度最高的待分类服装，若两者特征向量的差异低于某一设定的阈值则认为该待分类的服装属于训练样本中对应的那一类服装；若特征向量的差异高于设定的某一阈值，则通过求取待分类服装与训练样本中每一种服装中训练样本相似度的均值来判断，将均值最小者定义为待分类服装所属的服装类别。
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