[发明专利]用于监测风力发电机组的叶轮振动状态的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201410273567.6 申请日: 2014-06-18
公开(公告)号: CN104075795B 公开(公告)日: 2017-11-21
发明(设计)人: 唐新安;靖峰;范德功 申请(专利权)人: 北京金风科创风电设备有限公司
主分类号: G01H1/12 分类号: G01H1/12;G01M7/02
代理公司: 北京金律言科知识产权代理事务所(普通合伙)11461 代理人: 罗延红,逯博
地址: 100176 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 提供一种用于监测风力发电机组的叶轮振动状态的方法和系统。所述方法包括根据预定的检测周期检测在风力发电机组叶片上的预定测点处至少一个方向上的振动加速度并同步地获取风力发电机组的至少一个机组运行参数的数据,并且记录获取的机组运行参数数据和检测的振动加速度数据;选取超过预定数量的记录的机组运行参数数据和振动加速度数据的数据集合;根据机组运行参数从所述数据集合去除在风力发电机组处于异常工况时检测到的振动加速度数据,对在叶片上的测点处检测的振动加速度数据执行运行模态分析,提取在运行状态下叶片的固有频率、阻尼比和振型中的至少一个,并且根据提取的固有频率、阻尼比和振型确定风力发电机组的叶轮是否发生故障。
搜索关键词: 用于 监测 风力 发电 机组 叶轮 振动 状态 方法 系统
【主权项】:
一种用于监测风力发电机组的叶轮振动状态的方法,包括:根据预定的检测周期检测在风力发电机组叶片上的预定测点处至少一个方向上的振动加速度并同步地获取风力发电机组的至少一个机组运行参数的数据,并且记录获取的机组运行参数数据和检测的振动加速度数据;选取超过预定数量的记录的机组运行参数数据和振动加速度数据的数据集合;对选取的数据集合执行以下处理:根据机组运行参数从所述数据集合去除在风力发电机组处于异常工况时检测到的振动加速度数据;对经过去除处理的振动加速度数据执行快速傅立叶变换,获得振动频谱数据,并且根据获得的振动频谱数据确定是否存在共振故障振动频率,包括:在通过快速傅立叶变换获得的振动频谱数据中,若存在接近叶片的固有频率的频率数据,则确定叶片的振动频率与风机转速发生共振,并确定存在共振故障振动频率,确定发生共振故障的时间点,或者,在通过快速傅立叶变换获得的振动频谱数据中,若叶片的倍频与风力发电机组的转速坎贝尔图存在交点,则确定机组发生共振,并确定存在共振故障振动频率,确定发生共振故障的时间点,所述共振故障振动频率与叶片的固有频率或倍频相应;对在叶片上的测点处检测的振动加速度数据执行运行模态分析,提取在运行状态下叶片的固有频率、阻尼比和振型,并且根据提取的固有频率、阻尼比和振型确定风力发电机组的叶轮是否发生故障。
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