[发明专利]多数据集的数据聚合方法

摘要

本发明涉及一种多数据集的数据聚合方法，包括如下步骤：分别提取第一、第二数据集中各行为记录的共同行为属性对应的特征值，形成第一、第二特征值集合；将第一特征值集合与第二特征值集合进行比对，确定第一数据集中各行为记录与第二数据集中各行为记录之间的第一对应关系；基于第一对应关系，确定第一数据集的各行为主体与第二数据集的各行为主体之间的第二对应关系。该方法可准确实现不具有共同唯一标识的数据集间的数据聚合，且实现简单、可靠，便于在行业内推广应用。

主权项

1.一种多数据集的数据聚合方法，其中所述数据集至少包括第一数据集和第二数据集，各所述数据集分别记录有多个行为主体的各至少一条行为记录，所述行为记录具有至少一个行为属性，所述第一数据集中的行为记录与所述第二数据集中的行为记录具有至少一个共同行为属性，所述方法包括如下步骤：a)、分别提取所述第一、第二数据集中各行为记录的所述共同行为属性对应的特征值，形成第一、第二特征值集合；b)、将所述第一特征值集合与第二特征值集合进行比对，确定所述第一数据集中各行为记录与所述第二数据集中各行为记录之间的第一对应关系；c)、基于所述第一对应关系，确定所述第一数据集的各行为主体与所述第二数据集的各行为主体之间的第二对应关系。