[发明专利]结合Gabor小波和SVM进行物体识别的方法在审
| 申请号： | 201410264158.X | 申请日： | 2014-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN104008389A | 公开（公告）日： | 2014-08-27 |
| 发明（设计）人： | 张蕾;史恒亮;向菲;赵旭辉;赵海霞;普杰信 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/54 | 分类号： | G06K9/54;G06K9/62 |
| 代理公司： | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人： | 罗民健 |
| 地址： | 471000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 结合Gabor小波和SVM进行物体识别的方法。首先用Gabor小波变换对图像进行处理，然后用PCA进行降维，最后用SVM分类器进行分类识别。并将该方法应用于哥伦比亚图像库COIL-20进行实验，提高三维物体的识别率和降低识别时间。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 gabor svm 进行 物体 识别 方法 | ||
【主权项】：
结合Gabor小波和SVM进行物体识别的方法，其特征在于：步骤一、对原始图像进行Gabor特征提取，得到的48维特征矢量；步骤二、对步骤一中的得到的48维特征矢量，采用PCA消除特征维间的冗余信息，得到多维主特征矢量；步骤三、利用SVM对多维主特征矢量进行分类识别。
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