[发明专利]一种利用稀疏表征法权重分析的双波段图像融合方法

摘要

本发明公开了一种利用稀疏表征权重分析的双波段图像融合方法，结合稀疏表征法权重分析建模，稳定有效地实现图像融合，有效提高双波段信息的统一表达能力。本发明包括如下步骤（1）建立中心周围块数据提取机制，利用稀疏表征方法，构建权重分析模型；（2）对双波段图像进行逐个像素求解获取各自的权重分析图Map；（3）设计融合规则，结合权重分析图，实现双波段图像的融合。本发明只需要输入双波段图像，可稳定有效地计算实现图像融合。

主权项

一种利用稀疏表征法权重分析的双波段图像融合方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)对于双波段图像I1与I2，利用稀疏表征方法逐个像素的求解获取对应的权重分析图Map_I1与Map_I2；(2)采用下述融合规则获取融合图像F：F=12{[I1Map_I1+I2(1-Map_I1)]+[I2Map_I2+I1(1-Map_I2)]};]]>(3)如步骤(1)中所述的稀疏表征方法逐个像素求解获取对应的权重分析图的方法如下：(3‑1)对于图像I1中的像素p，即I1(p)，首先以p为中心扩展选取对应的t×q大小的中心图像块g，并在以p为中心的T×Q区域内选取与中心块等尺寸的周围图像块hi(i＝1,2,...,N)，这里p若为边界像素，则原图像需要以p为中心镜像扩展来填补而获取中心块与周围块，区域T×Q包含t×q；(3‑2)中心块和每个周围块都被视作列向量，是M×1维度的矩阵，字典矩阵H被定义为H＝[h1,h2,...,hN],是M×N维度的矩阵；(3‑3)求解g的稀疏表征解f0利用公式求解获得最优稀疏表征解f0，于是有像素p处的权重分析图Map的值Map(p)为Map(p)＝||f0||0；(3‑4)获取权重分析图根据这里的步骤(3‑1)‑(3‑4)，对于图像I1中的所有像素进行逐个像素计算操作，获取对应于I1的权重分析图Map_I1，并归一化处理，同理可获取对应于I2的权重分析图Map_I2。