[发明专利]一种认知无线电网络的协作频谱检测方法

摘要

本发明公开了一种认知无线电网络的协作频谱检测方法，每个认知终端根据其接收信号y_i(t)感知主用户是否存在，得到感知结果f_i，根据认知终端的信噪比计算每个认知终端的信任度加权系数值w_i，再根据信任度加权系数值w_i对感知结果f_i进行加权，得到感知判决值F，当F≥0，主用户存在，进行认知信号识别，否则主用户不存在，不作任何操作；在认知信号识别中，每个认知终端根据其接收信号y_i(t)，得到识别结果，根据识别结果计算每个信号类型的似然函数值，其中最大似然函数值对应的信号类型即为主用户的信号类型。本发明将协作感知与认知信号识别相结合，减少协作频谱检测的复杂度，提高检测的有效性，并引入信任度加权系数值和最大似然估计算法，来提高协作频谱检测的性能。

主权项

一种认知无线电网络的协作频谱检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：第i个认知终端根据其接收信号y_i(t)感知主用户是否存在，其中i的取值范围为i＝1,2,...,N，N表示认知终端的数量，当主用户存在，记录感知结果f_i＝1，否则记录感知结果f_i＝‑1；计算认知终端的信任度加权系数值：$w_i=\frac{{\mathrm{\γ}}_i}{\underset{i^{\′}=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{\γ}}_{i^{\′}}}$其中，γ_i为第i个认知终端的信噪比；进行主用户是否存在的最终感知，计算感知判决值：$F=\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{w}_i{f}_i$当F≥0，主用户存在，进入步骤S2进行信号识别，否则主用户不存在，不作任何操作；S2：设置可能的信号类型Q_r，m的取值范围为r＝1,2,...,Z，Z表示信号类型数量，每个信号类型Q_r的出现概率相同；对每个认知终端的接收信号进行单认知信号识别，当得到的识别类型为Q_r时，即记识别结果u_i＝r；分别计算每个信号类型的似然函数值：$p\left(d\right|Q_r)={\left(\frac{1}{2\mathrm{\π}{\mathrm{\σ}}_n^2}\right)}^{N/2}\exp [-\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}\frac{{\left(u_{i}r\right)}^2}{2{\mathrm{\σ}}_n^2}]$其中，d表示所有认知终端的识别结果，表示AWGN信道中噪声的方差，exp表示e为底的指数函数；得到的Z个似然函数值中最大值所对应的信号类型即为主用户的信号类型。