[发明专利]基于形态学房屋指数的高分辨率遥感影像房屋提取方法

摘要

本发明公开了一种基于形态学房屋指数的高分辨率遥感影像房屋提取方法，本发明针对高分辨率遥感影像上房屋的亮度大、各向同性、类矩度的特点，基于形态学运算构建形态学房屋指数，采用形态学房屋指数自动提取遥感影像房屋。在此基础上，本发明还利用阴影和房屋相似的空间特性和相反的光学特性，从形态学房屋指数衍生出形态学阴影指数，并采用形态学阴影指数对房屋提取进行约束，从而进一步优化房屋提取精度。本发明无需手动分割、无需人工训练，可实现遥感影像房屋的全自动化提取；加入形态学阴影指数进行约束，可显著提高房屋提取精度。

主权项

基于形态学房屋指数的高分辨率遥感影像房屋提取方法，其特征在于：步骤1，获取遥感影像的亮度影像，；步骤2，根据遥感影像中房屋尺寸和遥感影像分辨率设置一系列线性结构元素尺度；步骤3，在各线性结构元素尺度下分别执行如下操作：用线性结构元素对亮度影像进行不同方向白顶帽变换，得到各方向的白顶帽值，对所有方向的白顶帽值求平均，得到多方向白顶帽均值；步骤4，求所有相邻线性结构元素尺度下的多方向白顶帽均值之差的绝对值，获得基于差分形态学属性的白顶帽值，基于差分形态学属性的白顶帽值的平均值即形态学房屋指数；步骤5，基于形态学房屋指数提取遥感影像房屋，即，将遥感影像中形态学房屋指数大于预设房屋指数阈值的像元判定为房屋像元。