[发明专利]一种基于图像超分辨率的视频编解码方法及装置有效

专利信息
申请号: 201410230514.6 申请日: 2014-05-28
公开(公告)号: CN104244006B 公开(公告)日: 2019-02-26
发明(设计)人: 王荣刚;赵洋;王振宇;高文;王文敏;董胜富;黄铁军;马思伟 申请(专利权)人: 北京大学深圳研究生院
主分类号: H04N19/53 分类号: H04N19/53
代理公司: 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 代理人: 郭燕;彭家恩
地址: 518055 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请提供的基于图像超分辨率的视频编解码方法及装置,本申请方法在对待编码和待编码的视频图像进行预测前,先对视频图像进行超分辨率插值处理,可以对图像进行放大及进行细节信息恢复,从而,在对待编码/待解码图像进行预测得到预测块时,相比现有技术利用线性插值对视频图像进行预测的方法,更能有效还原原图像,避免出现现有技术中预测块边缘模糊的问题,从而提升视频图像预测的准确性,进而提升视频图像的编码效率。
搜索关键词: 一种 基于 图像 分辨率 视频 解码 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于图像超分辨率的视频编码方法,其特征在于,包括:利用预训练的纹理字典库对视频图像进行超分辨率插值处理,得到参考图像,所述纹理字典库包括:一组或多组字典基,所述字典基包括:训练图像的高分辨率图像块以及与所述高分辨率图像块对应的低分辨率图像块组合成的映射组,所述超分辨率插值处理包括:进行图像放大及图像的细节信息恢复;对待编码视频图像上的各个图像块在所述参考图像上进行运动估计和运动补偿,得到与所述待编码视频图像的各个图像块对应的预测块;将所述待编码视频图像的图像块与对应的所述预测块相减,得到预测残差块;对所述预测残差块进行编码处理;其中,所述纹理字典库中各字典基按照各训练图像的高分辨率图像块的局部特征以及与所述高分辨率图像块对应的低分辨率图像块的局部特征进行分类,所述局部特征包括局部二值结构LBS和锐利边缘结构SES;所述局部二值结构由下述公式描述:gp表示局部的第p个像素点的灰度值,gmean是4个像素点构成的局部的像素均值,dglobal是整幅图像上全部的局部灰度差异的均值;所述锐利边缘结构SES由下述公式描述:t为预先设置的灰度阈值;上述两个公式中,dp=|gp‑gmean|。
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