[发明专利]基于T2控制图的飞机零部件质量稳定性控制算法

摘要

基于T2控制图的飞机零部件质量稳定性控制算法属于机械装置及运输技术领域，特别是飞机技术领域，可用于飞机零部件质量稳定性控制。该方法包括以下步骤(1)确定联合控制飞机某零/部件出厂质量的具有关联关系的KC(Key Character关键特性)个数、样本个数及样本分组，输入样本测量值。(2)依据统计学算法计算样本协方差矩阵S及其逆矩阵，进而计算样本T2值。(3)将样本T2值与控制上限UCL(Upper Control Limit)进行比较，判断是否异常。(4)若不存在异常，则依据T2图UCL修正规则适当缩小UCL上限，将T2与调整后的UCL进行比较，再次判断是否有异常。

主权项

基于T2控制图的飞机零部件质量稳定性控制算法，其特征在于，采用T2控制图算法按以下步骤进行：(1)确定联合控制飞机某零部件出厂质量的具有关联关系的KC个数j，确定样本子组个数m，子组样本量n，后输入基础数据xijk，xijk表示第k个子组中第i个样本的第j个KC的测量值；KC即Key Character，关键特性；(2)依据统计学算法计算样本协方差矩阵S及其逆矩阵；(3)根据步骤(2)计算样本T2值，公式为(4)将样本T2值与控制上限UCL进行比较，判断是否异常；若无异常，转步骤(5)，若异常则对零部件的异常现象进行具体分析，判断批次零部件整体是否合格；UCL即Upper Control Limit；(5)依据T2图UCL修正规则适当缩小UCL上限，将T2与调整后的UCL进行比较，再次判断是否有异常；其中，步骤(5)中T2图UCL修正规则具体步骤为：在计算T2图UCL时，同时考虑Xbar图中每组样本的情况，判断其是否落在UCL和LCL之间或接近UCL和LCL，有如下4种情况，其中KC1表示第一个关键特征，KC2表示第二个关键特征，α表示UCL计算公式中的F分布中的系数：1)在KC1或KC2的Xbar图中该组样本对应的点是否有落在UCL和LCL之外的情况，如存在则T2图中对应点的UCL设为0，即设定它T2值一定超限；2)在KC1和KC2的Xbar图中该组样本对应的点落在UCL和LCL之间，但在两个KC的Xbar图中该组样本对应的点分别“接近”UCL和LCL，此时α取0.5，缩小UCL，即对此组样本严格控制T2；3)在KC1和KC2的Xbar图中该组样本对应的点落在UCL和LCL之间，但在两个KC的Xbar图中该组样本对应的点同时“接近”UCL或同时“接近”LCL，此时α取0.1，缩小UCL，即对此组样本严格控制T2；4)在KC1和KC2的Xbar图中该组样本对应的点落在UCL和LCL之间，且未发现上述接近控制线的情况，则UCL维持原值不变：即α取值公式为