[发明专利]一种基于超声颈动脉图像的内中膜自动分割方法

摘要

本发明公开了一种基于超声颈动脉图像的内中膜自动分割方法，包括：获取超声颈动脉纵截面图像，对该超声颈动脉纵截面图像进行灰度归一化处理，以得到归一化超声颈动脉纵截面图像，对该归一化超声颈动脉纵截面图像进行处理，提取去噪后的归一化超声颈动脉纵截面图像的特征图，计算特征图中每个像素点与其纵向相邻像素点的特征值梯度，将特征值梯度分布最显著的横轴作为感兴趣区域的中间横轴，从中间横轴分别向上和向下扩展，以得到感兴趣区域，获取感兴趣区域R的灰度梯度图，在估计的内中膜厚度的取值范围内依次取每一个整数值作为可能的内中膜厚度，根据该可能的内中膜厚度设定特征提取算子。本发明具有实施方便、计算迅速、鲁棒性强的优点。

主权项

一种基于超声颈动脉图像的内中膜自动分割方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取超声颈动脉纵截面图像，对该超声颈动脉纵截面图像进行灰度归一化处理，以得到归一化超声颈动脉纵截面图像，并利用图像去噪算法对该归一化超声颈动脉纵截面图像进行处理；(2)提取去噪后的归一化超声颈动脉纵截面图像的特征图，计算特征图中每个像素点与其纵向相邻像素点的特征值梯度，将特征值梯度分布最显著的横轴作为感兴趣区域的中间横轴，从中间横轴分别向上和向下扩展，以得到感兴趣区域；(3)获取感兴趣区域R的灰度梯度图，在估计的内中膜厚度的取值范围内依次取每一个整数值作为可能的内中膜厚度，根据该可能的内中膜厚度设定特征提取算子，并用该算子计算灰度梯度图中每个像素点的特征值，以得到与该可能的内中膜厚度对应的灰度梯度图的特征图，对获得的每个特征图的所有特征值进行求和处理，和最大的特征图所对应的可能的内中膜厚度作为内中膜厚度参考值；(4)根据内中膜厚度参考值构建能量函数，并利用能量函数采用基于函数值最小化算法获得内中膜的内腔‑内膜界面；(5)根据内中膜厚度参考值构建能量函数，并利用能量函数采用基于函数值最小化算法获得内中膜的中膜‑外膜界面。