[发明专利]一种基于产品多维元素结合的货位优化系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于产品多维元素结合的货位优化系统及方法，属于物流仓储技术领域。本发明通过坐标曲线、矩阵模型等方式，综合了与产品相关的出库量、出库频率、产品本身特性等各种因素，将产品分成六种类型，并基于分类给出详细的货位分布模型，最终构建了多维因素结合的货位优化方式。本发明对于提高仓容利用率，缩短出入库时间，提高存储设备的使用具有十分积极的作用，适用于各种周转仓库。

主权项

一种基于产品多维元素结合的货位优化系统，其特征在于包括：中心服务器、仓库服务器和终端服务器；中心服务器通过局域网与仓库服务器连通信，仓库服务器通过局域网与终端服务器相通信；所述中心服务器接收客户订单，仓库服务器内运行数据采集模块，终端服务器内运行数据处理模块、产品单一元素分类模块、第一产品综合分类及仓库规划模块和第二产品综合分类及仓库规划模块；其中：仓库服务器中的数据采集模块：在产品入库时，通过RFID技术(无线射频识别技术)扫描记录与产品自身相关的属性，包括产品重量、体积、易碎及易形变方面，传送至仓库服务器进行存储；仓库服务器接收中心服务器发来的订单，形成产品的年度会月度出库量及出库频率，综合整理每一类型的年度或月度产品属性及出库信息，形成EXCEL记录文件，通过局域网送至终端的数据处理模块；终端服务器中的数据处理模块：接受数据采集模块产生的数据记录文件，选择之前一年的数据作为样本，根据仓库内产品的整体情况，设置相关的数据指标；在产品出库情况方面，依据ABC分类法方法和原则分别划分产品出库量和出库频率的数据区间；在产品自身属性方面，设置固定值h和w分别衡量产品体积和重量，若产品的体积大于h，或产品的重量大于w，或产品具有易碎、易变形的特征，设定该产品具有特殊性，形成区间划分数据以及产品属性设置数据记录文件，保存在终端服务器中，送至产品单一划分模块；终端服务器中的产品单一元素分类模块：接受数据处理模块产生的产品区间划分数据及产品属性设置值，依照两类划分数据和一种设置值将产品分别进行三种形式的分类：按照产品月度或年度出库量的大小，记为A/B/C三类；按照产品月度或年度出库频率的高低，记为H/M/L三类；考察产品的重量、体积和特性，用ε来表示，若产品不存在重量、体积或其他要求，令ε＝1，将产品所有分类数据送至第一产品综合分类及仓库规划模块；若产品过大、过重或易碎、易形变，令ε＝D，将产品所有分类数据送至第二产品综合分类及仓库规划模块中；终端服务器中的第一产品综合分类及仓库规划模块：接受产品单一元素划分模块产生的产品分类数据，由于ε＝1，所有的产品不涉及本身特性问题，只关注货物的出库量和出库频率；根据产品单一元素分类模块产生的数据，出库量和出库频率由大到小各分了三个等级，调用矩阵运算函数，产品综合产生9种类型：将9种产品类型进行聚合，形成三种产品大类并确定优先级：按照优先级更新货位规划技术模型，通过局域网将技术模型传送至仓库服务器进行应用；终端服务器中的第二产品综合分类及仓库规划模块：接受产品单一元素划分模块产生的产品分类数据，由于ε＝D，而D的值大于1，说明仓库中存在体积过大、质量过重或易碎、易形变的产品，需重点考虑；按照是否具有特殊性，所述特殊性是指易碎、易形变，产品分为两类；按照出库量数据，产品分为三类；按照出库频率数据，产品分为三类，调用矩阵运算函数，得到18种产品类型：将18种类型产品聚合，得到6种产品大类及其优先级：基于产品类型和优先级更新货位规划技术模型，通过局域网将技术模型从终端服务器传送至仓库服务器，在仓库服务器中进行应用。