[发明专利]一种校园图书的个性化推荐方法

摘要

本发明公开一种校园图书的个性化推荐方法，其主要步骤如下首先确定当前学生的相邻学生集，然后获取各个相邻学生的图书借阅信息，再计算各个相邻学生对各图书的评分，再然后计算各图书的统计评分，最后按各图书的统计评分降序排序列表中选择前N本图书作为推荐图书。本发明基于图书借阅记录，考虑图书的出版时间、分类信息以及学生借阅的阅读周期特点，设计了合理的图书评价计算方法。本发明还充分考虑了高校信息的特点，综合学生基本信等其他信息，充分利用了相同专业，不同年级学生之间的互助性，基于协同过滤的思想，得到合理的推荐结果。

主权项

一种校园图书的个性化推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据学生基本信息、图书借阅信息以及学生选课信息确定当前学生的相邻学生集User_Set；S2：获取当前学生的相邻学生集User_Set中各个相邻学生的图书借阅信息Book_List；S3：根据各个相邻学生的图书借阅信息Book_List计算各个相邻学生对各图书的评分Wi,j；S4：根据各个相邻学生对各图书的评分Wi,j计算Book_List中各图书的统计评分Tj；S5：选择统计评分Tj最高的前N本图书作为当前学生的推荐图书；其中，Wi,j表示第i个相邻学生对第j本图书的评分；Tj表示第j本图书的统计评分；所述步骤S3中各个相邻学生对各图书的评分Wi,j采用如下公式计算：Wi,j＝RTi,j×PTj×STi,j；其中，RTi,j为第i个相邻学生对第j本图书的阅读时间评分，RTi,j采用如下公式计算：RTi,j＝|BRi,j‑ARj|÷BPj；其中，BRi,j为第i个相邻学生对第j本图书的借阅时间，ARj为第j本图书的平均借阅时间，BPj为第j本图书的页数；PTj为第j本图书的出版时间评分，为根据图书出版时间确定的值；STi,j为第i个相邻学生对第j本图书的类别评分，STi,j＝λ×CBi,j÷CTBj；其中，CBi,j为与第i个相邻学生专业相同的学生对第j本图书的借阅次数；CTBj为第j本图书的总的借阅次数；λ为常数，当第i个相邻学生的专业与第j本图书的专业类别相同时，λ＝λ1，否则λ＝λ2；λ1和λ2为预先设定的常数；所述步骤S4包括：S41：计算相邻学生集User_Set内各相邻学生与当前学生之间的借阅行为相似度simi；S42：根据借阅行为相似度simi和各个相邻学生对各图书的评分Wi,j计算图书的统计评分Tj；其中，simi为第i个相邻学生与当前学生的借阅行为相似度，simi采用如下公式计算：其中，W0，b为当前学生对第b本图书的评分，Wi，b为第i个相邻学生对第b本图书的评分，为当前学生对各图书评分的平均值，为第i个相邻学生对各图书评分的平均值；Tj为第j本图书的统计评分，Tj采用如下公式计算：