[发明专利]低分辨率红外图像重建高分辨率红外图像的方法在审

专利信息
申请号: 201410212397.0 申请日: 2014-05-19
公开(公告)号: CN103971354A 公开(公告)日: 2014-08-06
发明(设计)人: 吴炜;王美洁;李智;苏冰山;严斌宇;杨晓敏 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50
代理公司: 成都科海专利事务有限责任公司 51202 代理人: 吕建平
地址: 610065 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种低分辨率红外图像重建高分辨率红外图像的方法,主要包括:采用双线性插值法对低分辨率红外图像进行上采样,得到高频细节模糊的高分辨率红外图像;分别提取同场景的高频细节模糊的高分辨率红外图像和可见光图像的边缘;将提取的红外图像和可见光图像的边缘分类为相关边缘和非相关边缘;建立红外图像和可见光图像的二次仿射变换关系模型,对红外图像进行高频估计,得到红外图像的高频细节;将红外图像高频细节与边缘模糊的高分辨率红外图像相加作为重建高分辨率红外图像的初始估计值,以此进行多次反向投影迭代,得到重建的高分辨率红外图像。本发明的方法通过实验表明,重建的图像视觉效果更好,接近于原始高分辨率红外图像。
搜索关键词: 分辨率 红外 图像 重建 高分辨率 方法
【主权项】:
一种低分辨率红外图像重建高分辨率红外图像的方法,其特征主要包括以下步骤:(1)采用双线性插值法对由红外传感器得到的低分辨率红外图像进行上采样,得到高频细节模糊的高分辨率红外图像;(2)根据自适应边缘提取算法,分别提取同场景由步骤(1)得到的高频细节模糊的高分辨率红外图像和由可见光传感器得到的可见光图像的边缘;(3)将步骤(2)提取的同场景红外图像和可见光图像的边缘,根据相关系数分类为相关边缘和非相关边缘;(4)在步骤(3)得到的相关边缘基础上建立红外图像和可见光图像的二次仿射变换关系模型,根据所建模型结合可见光图像和红外图像的相关边缘对红外图像进行高频估计,得到红外图像的高频细节;(5)将步骤(4)得到的红外图像高频细节与步骤(1)得到的边缘模糊的高分辨率红外图像相加作为重建高分辨率红外图像的初始估计值,以此为基础进行多次反向投影迭代,得到重建的高分辨率红外图像。
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