[发明专利]一种基于微气象数据的分布式太阳能辐射预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于微气象数据的分布式太阳能辐射预测方法，包括以下步骤步骤S100，通过微气象采集装置采集和处理实时天气数据并对其进行存储，并将实时天气数据定时发送给数据服务中心，并在数据服务中心中形成历史天气数据；步骤S200，通过数据服务中心收集和处理未来的天气预报数据；步骤S300，将步骤S100中的历史天气数据进行归纳整理和多元回归数据分析，得出未来一年内每一旬的大气透过率和每个月的晴天、阴天和雨天对应的太阳日照率，再结合步骤S200中得到的未来天气预报数据，得出未来日的太阳辐射强度。本发明的一种基于微气象数据分布式的太阳能辐射预测方法，能够比较准确的预测出未来日的太阳能辐射强度。

主权项

一种基于微气象数据的分布式太阳能辐射预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S100，通过微气象采集装置采集和处理实时天气数据,并对采集的实时天气数据进行存储，将实时天气数据定时发送给数据服务中心，并在数据服务中心中形成过去一年的历史天气数据；步骤S200，通过数据服务中心收集和处理未来天气预报数据；步骤S300，将步骤S100中的历史天气数据进行归纳整理和多元回归数据分析，得出未来一年内每一旬的大气透过率和每个月的晴天、阴天和雨天对应的太阳日照率，再结合步骤S200中得到的未来天气预报数据，得出未来一年内预设日的太阳辐射强度；在步骤S200中，通过数据服务中心收集和处理未来天气预报数据的方法为：收集未来的天气预报数据，并进行数据分析整理、剔除不必要的未来天气预报数据；在所述步骤S300中，将步骤S100中的历史天气数据进行归纳整理和多元回归数据分析，得出未来一年内每一旬的大气透过率和每个月的晴天、阴天和雨天对应的太阳日照率的方法包括以下步骤，步骤S301，将取得的历史天气数据按晴天、雨天、阴天这3种天气情况进行分类；步骤S302，将经过分类的历史天气数据中的日照率根据历史天气数据中的大气湿度进行从小到大的排列；步骤S303，分别对晴天、雨天、阴天中，根据历史天气数据中的大气湿度进行从小到大的排列的历史天气数据中的日照率通过最小二乘法计算原理进行多元回归处理，取得太阳日照率的计算公式，所述太阳日照率的计算 公式为y＝a1*x^3+a2*x^2+a3*x+a4，其中，a1、a2、a3和a4为通过多元回归算法得出来的太阳日照率计算公式的系数，x为未来天气预报数据中预设日的大气湿度减去历史天气数据中的最小湿度后除以5后的值，y为太阳日照率；在所述步骤S300中，结合步骤S200中的未来天气预报数据，得出未来一年内预设日的太阳辐射强度的方法为，步骤S304，通过被太阳照射物件的安装角度、高度、方位和照射时间，以及大气透过率计算出单位时间内所对应的太阳日照量；步骤S305，通过步骤S200中的未来天气预报数据中的大气湿度以及天气情况和步骤S300取得的对应的太阳日照率计算出未来一年内预设日的太阳辐射强度，所述未来一年内预设日的太阳辐射强度＝倾斜面日照量*日照率+水平面日照量。