[发明专利]基于音频信号特性分类的无参考音频质量评价方法和系统有效
| 申请号： | 201410196690.2 | 申请日： | 2014-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN103957216B | 公开（公告）日： | 2017-10-03 |
| 发明（设计）人： | 胡瑞敏;杨玉红;王衍业;谢松波;董少龙;余洪江;高丽;王晓晨;涂卫平;高戈 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/26;G10L25/60;G10L25/69 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)42222 | 代理人： | 胡艳 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于音频信号特性分类的无参考音频质量评价方法和系统，包括步骤步骤1，基于有参考音频质量评价模型建立训练模型，采用机器学习获取不同类型音频信号的音频质量与网络参数的关系，即无参考音频质量评价模型；步骤2，在音频信号网络传输中，将当前丢包率、当前延迟时间和当前丢包数据的音频信号类型输入无参考音频质量评价模型，获得当前音频质量。本发明对不同类型信号采用不同的质量评价关系式进行质量评价，能更真实地反映用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 音频 信号 特性 分类 参考 质量 评价 方法 系统 | ||
【主权项】：
音频信号特性分类的无参考音频质量评价方法，其特征在于，包括步骤：步骤1，基于有参考音频质量评价模型建立训练模型，采用机器学习获取不同类型音频信号的音频质量与网络参数的关系，即无参考音频质量评价模型，所述的网络参数包括延迟时间和丢包率；步骤2，在音频信号网络传输中，将当前丢包率、当前延迟时间和当前丢包数据的音频信号类型输入无参考音频质量评价模型，获得当前音频质量；步骤1进一步包括子步骤：1.1将原始音经编码、丢包、解码后得到降质音频，利用有参考音频质量评价模型对降质音频进行质量评价得到客观质量得分MOS；1.2将降质音频延迟产生延迟损伤，在客观质量得分MOS上减去延迟损伤Id，得到音频质量MOSc；1.3以音频质量MOSc为目标，以延迟时间、丢包率、音频信号类型为输入，通过机器学习方式获得不同类型音频信号的音频质量与网络参数的关系，即无参考音频质量评价模型；步骤2进一步包括子步骤：2.1采用不同编码模式分别对不同类型音频信号进行编码获得音频编码信息；2.2对音频编码信息进行解码，并统计当前丢包率和当前延迟时间，恢复丢包数据的编码模式，获取当前丢包数据的音频信号类型；2.3将当前丢包率、当前延迟时间和当前丢包数据的音频信号类型输入无参考音频质量评价模型，获得当前音频质量MOSc。
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