[发明专利]移动通信系统中基于线性预测原理的系统异常检测方法

摘要

本发明提出一种移动通信系统中基于线性预测原理的系统异常检测方法。该方法利用异常检测器对系统的各种关键性能指标(Key Performance Indicator，KPI)进行监测，若KPI值出现剧烈变化则判定系统出现异常。所述异常检测器由线性预测器和判决器组成，所述线性预测器由最小均方误差算法实现，利用系统前N时刻的KPI采样值预测当前时刻的KPI值，计算并输出采样值和预测值之间的预测误差；所述判决器对预测误差进行标准化处理，如果标准化结果的绝对值大于10，则判定系统出现异常，反之，判断系统运行正常。本发明提出的系统异常检测方法能够对系统运行环境变化或者用户行为变化等非系统故障引起的系统性能变化作出自适应的调整，并准确检测到由系统故障引起的异常现象。

主权项

移动通信系统中基于线性预测原理的系统异常检测方法，其特征在于，通过动态检测移动通信系统运行过程中收集到的各种KPI的采样值，并根据各KPI的变化情况判定系统是否出现异常，该方法具体包括以下步骤：步骤1：利用前N时刻的KPI采样值预测当前时刻KPI的采样值；步骤2：计算当前时刻KPI的采样值与预测值之间的预测误差；步骤3：对预测误差进行标准化处理，并根据标准化结果做出判决，即如果标准化结果的绝对值大于10，说明KPI值出现了剧烈的变化，则判定系统出现异常，反之，判断系统运行正常，则继续进行下一时刻的检测。