[发明专利]基于小波变换和Lasso函数的工业过程故障检测方法有效
| 申请号： | 201410177158.6 | 申请日： | 2014-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN103926919A | 公开（公告）日： | 2014-07-16 |
| 发明（设计）人： | 江晓栋;赵海涛;沙钰杰 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于小波变换和Lasso函数的工业过程故障检测方法，步骤包括：1)从田纳西-伊斯曼工业过程模型中获得正常数据和故障数据，并对获得的数据进行标准化处理；2)对正常数据进行小波变换，压缩数据，对小波变换后的训练数据分别将每一组数据作为主元列向量，与训练数据矩阵做Lasso回归，分别求出不同的最小估计 |
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| 搜索关键词： | 基于 变换 lasso 函数 工业 过程 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于小波变换和Lasso函数的工业过程故障检测方法，其特征在于，步骤包括：1)从田纳西‑伊斯曼工业过程模型中获得正常数据和故障数据，将正常数据作为训练数据，将故障数据作为测试数据，并对获得的数据进行标准化处理；2)对正常数据进行小波变换，压缩数据，对小波变换后的训练数据分别将每一组数据作为主元列向量，与训练数据矩阵做Lasso回归，分别求出不同的最小估计![]()
值；3)通过概率密度估计方法，求得最佳的![]()
值作为阈值；4)对测试数据依次进行小波变换和Lasso回归，将每一组数据求得的![]()
值与阈值相比较，判断每组数据是否存在故障：若求得的![]()
值大于阈值，则所对应的一组数据存在故障；若求得的![]()
值小于阈值，则所对应的一组数据正常。
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