[发明专利]基于粗糙集与混合特征的人脸表情识别方法在审
| 申请号： | 201410168960.9 | 申请日： | 2014-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN103984919A | 公开（公告）日： | 2014-08-13 |
| 发明（设计）人： | 段丽;钟晓;乔亦民 | 申请（专利权）人： | 上海优思通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海和跃知识产权代理事务所(普通合伙) 31239 | 代理人： | 孟建勇 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区张江*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于粗糙集与混合特征人脸表情识别方法，包括如下步骤：(1)进行人脸检测；(2)采用主动表观模型和粗糙集相结合的方法提取表情的局部几何形变特征；(3)采用改进的加权主成分分析法和粗糙集相结合提取表情的整体特征；(4)采用高维小样本下的核典型相关分析对提取到的局部几何形变特征和整体特征进行特征融合消除特征冗余，得到融合后的典型特征；(5)利用融合后的特征作为离散HMM的观察值向量，进行分类识别，得到分类结果。通过实验表明，本发明所提出的改进方法不但可缩短人脸表情识别所需要的时间，更可以提高人脸表情识别的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粗糙 混合 特征 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于粗糙集与混合特征的人脸表情识别方法，包括如下步骤：进行人脸检测；采用主动表观模型和粗糙集相结合的方法提取表情的局部几何形变特征；采用改进的加权主成分分析法和粗糙集相结合提取表情的整体特征；采用高维小样本下的核典型相关分析对提取到的局部几何形变特征和整体特征进行特征融合消除特征冗余，得到融合后的典型特征；利用融合后的特征作为离散HMM的观察值向量，进行分类识别，得到分类结果。
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