[发明专利]一种图像物体的结构化合成方法

摘要

本发明公开了一种图像物体的结构化合成方法，包括以下步骤：根据用户的简单交互标定相机参数，结合相机参数和图像物体分割信息生成结构化的三维代理，利用三维代理和接触点信息将来源不同、视点不同的图像部件组合连接成新颖的图像物体，通过智能颜色调整得到结果图像；基于一致分割的图像部件，在特定物体类型的图像数据集上进行统计学习，得到概率图模型；通过在习得的贝叶斯图模型上进行概率推理，对部件类型和式样进行采样得到高概率的组成方案和视点属性，使用视点感知图像物体合成方法生成结果图像。该方法能够合成出大量具照相质量且结构形状变化丰富的新图像物体，同时能够给三维形状建模提供良好的基础和引导。

主权项

一种图像物体的结构化合成方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）图像物体数据的预处理：使用数码或网络设备收集特定类型物体的图像集合，要求物体结构清晰完整，并使用图像分割和标记工具得到物体组成部件的一致分割区域；（2）视点感知的图像物体合成方法：根据用户的简单交互标定单幅图像的相机参数，并结合相机参数和图像物体分割信息生成结构化的三维代理，然后利用三维代理和接触点信息将图像部件组合连接成新颖的图像物体，最后通过智能颜色调整得到结果图像；（3）贝叶斯概率图模型的训练和综合方法：基于一致分割的图像部件，在特定物体类型的图像数据集上进行统计学习，得到一个能表达形状风格、物体结构、部件类别和相机参数之间复杂依赖关系的概率图模型；并通过在习得的贝叶斯图模型上进行概率推理，对部件类型和式样等进行采样得到高概率图像物体的组成方案和视点属性，最后通过步骤2中的方法合成出结果图像；（4）图像物体合成结果的导出：将步骤2和步骤3得到的结果图像，包括步骤2得到的相机参数和三维代理数据，以通用格式导出与存储。