[发明专利]基于QAR数据的飞机航段油耗区间估计方法

摘要

一种基于QAR数据的飞机航段油耗区间估计方法。其包括按飞机型号、航段对QAR数据进行分类，得到固定机型固定航段的QAR数据样本；从QAR数据样本中提取出油耗数据并进行计算，组成固定机型固定航段油耗样本；计算油耗样本的均值和标准差；对油耗样本进行正态性检验；在给定显著水平和估计精度的条件下计算最小样本量；对最小样本量进行检验；进行固定机型固定航段油耗区间估计等步骤。本发明提供的飞机航段油耗区间估计方法是通过对QAR数据按机型、航段分类而对固定机型固定航段油耗区间进行估计，其能够在QAR数据样本量有限的情况下，解决利用QAR数据进行固定机型固定航段油耗区间估计存在的最小样本量的确定和检验的问题。

主权项

一种基于QAR数据的飞机航段油耗区间估计方法，所述的方法包括按顺序进行的下列步骤：1)按飞机型号、航段对QAR数据进行分类，得到固定机型固定航段的QAR数据样本；2)从上一步骤得到的QAR数据样本中提取出油耗数据并进行计算，组成固定机型固定航段油耗样本；3)计算上一步骤得到的油耗样本的均值和标准差；4)对上述油耗样本进行正态性检验；5)在给定显著水平和估计精度的条件下计算最小样本量；6)对上一步骤得到的最小样本量进行检验；7)进行固定机型固定航段油耗区间估计；其特征在于：在步骤5)中，所述的在给定显著水平和估计精度的条件下计算最小样本量的方法是：在给定显著水平α1和估计精度δ的条件下，最小样本量油耗样本均值与航段油耗均值μ之差的绝对值不大于给定估计精度δ的概率为：P{|Xn‾-μ|≤δ}=1-α1---(3)]]>将上式进行变换得到：P{|Xn‾-μSn/n|≤δSn/n}=1-α1---(4)]]>因为油耗样本满足正态分布，所以有：Xn‾-μSn/n~t(n-1)---(5)]]>由式(3)可以得到：P{-tα1/2(n-1)<Xn‾-μSn/n<tα1/2(n-1)}=1-α1---(6)]]>由于标准差σ未知且无法从现有经验得到，所以用油耗样本标准差SN代替标准差σ，令SN为：SN=1N-1Σi=1N(Xi-XN‾)2---(7)]]>综合式(4)、(6)和(7)可以得到最小样本量n满足：n≥Σi=1N(Xi-XN‾)2tα1/22(n-1)(N-1)δ2---(8)]]>N:油耗样本总数Xi:第i个油耗样本N个油耗样本的平均值Sn:油耗样本标准差t(n‑1):自由度为n‑1的t分布显著水平α1下自由度为n‑1的1/2分位点的t分布值。