[发明专利]一种基于聚类算法的群组识别方法在审
| 申请号： | 201410162568.3 | 申请日： | 2014-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN104008127A | 公开（公告）日： | 2014-08-27 |
| 发明（设计）人： | 陈晓琳;袁林;韩国辉;贲兴龙;唐志军;贾大文;程浚;冯燕来;袁翔;王稳军 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210007 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于聚类算法的群组识别方法，属于信息处理技术领域。所述方法以多个目标的状态信息为分析对象，包括粗聚类和层次聚类两个步骤。首先提取目标特征，包括经度、纬度、高度、速度大小及方向；接着采用均值漂移算法对目标归一化的经度、纬度和速度方向特征进行聚类，得到初步的群组发现结果，称为粗聚类结果。在聚类时设置了类内最少目标门限值，起到了排除单个噪声点的作用；最后利用目标的高度和运动速度特征对每个类分别进行多层次均值漂移聚类，进一步发现尚未被识别的群组，排除类内的噪声，得到更为准确的最终结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 算法 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于聚类算法的群组识别方法，其特征在于包括：S01：获取同一时间多个目标的多种状态信息形成待分析的对象目标信息集；S02：从待分析的对象目标信息集中提取出所有目标的经度、纬度及目标的速度的方向组成第一特征向量集，根据第一特征向量集对多个目标进行粗聚类形成多个类；S03：从待分析的对象目标集中提取出对粗聚类形成多个类的每一类中的目标的高度和目标的速度大小组成第二特征向量集，并根据第二特征向量集对每一类中的目标进行层次聚类形成待识别的群组。
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