[发明专利]一种基于支持向量机的轻度认知障碍自动判别分析方法在审
| 申请号： | 201410159951.3 | 申请日： | 2014-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN103942567A | 公开（公告）日： | 2014-07-23 |
| 发明（设计）人： | 张擎;梁佩鹏 | 申请（专利权）人： | 张擎 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于支持向量机的轻度认知障碍自动判别分析方法，本发明利用多项检测指标数据（包括静息态fMRI、结构MRI、神经心理学检查数据），采用功能连接分析（FunctionalConnectivity,FC）、基于体素的形态学分析（Voxel-basedMorphometry，VBM）、纤维束示踪的方法（FiberTractography）提取静息态功能连接特征、灰质结构特征及白质纤维连接特征，进而基于粗糙集方法进行特征约简，最后基于支持向量机（SVM）方法对多模态MRI数据进行构建分类器，实现对轻度认知功能障碍的自动判别分析，提高对轻度认知功能障碍的诊断准确性，在实验数据上达到了诊断准确率90%以上，这一方法可被应用于实际临床诊断中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 轻度 认知 障碍 自动 判别分析 方法 | ||
【主权项】：
基于支持向量机的轻度认知障碍自动判别分析方法, 具体包括以下步骤：（1）定义默认网络兴趣区；（2）计算默认网络功能连接特征；（3）计算灰质萎缩；（4）计算白质纤维联系特征；（5）基于粗糙集的特征约简；（6）构建基于向量机的轻度认知障碍‑健康对照分类器。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于张擎，未经张擎许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410159951.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：新型工程车辆驾驶室定位装置
- 下一篇：一种丝管蒸发器用电磁排丝板
