[发明专利]一种油品调合压力状态识别方法有效
申请号: | 201410127673.3 | 申请日: | 2014-03-31 |
公开(公告)号: | CN103870711B | 公开(公告)日: | 2017-02-15 |
发明(设计)人: | 叶彦斐;张晓军;张勇气;陈静 | 申请(专利权)人: | 南京富岛信息工程有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G01L15/00 |
代理公司: | 南京天华专利代理有限责任公司32218 | 代理人: | 王尧,夏平 |
地址: | 210061 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 一种油品调合压力状态识别方法,它包括以下步骤(1)、采用压力传感器进行数据采集的步骤;(2)、对于异常数据进行处理的步骤;(3)、对剔除异常后的数据进行基本概率分配,得到油品调合中不同位置处的压力传感器对油品调合压力状态的证据信息。本发明所提出的油品调合优化控制系统状态识别方法可处理多个压力传感器中有仪表损坏导致部分数据失效或异常的情况;既适应于多压力传感器信息一致情况、也适应于多压力传感器信息矛盾情况;收敛速度更快,在证据比较少的情况下就可以收敛为正确的目标,误判率低,识别精度高、稳定性好。 | ||
搜索关键词: | 一种 油品调合 压力 状态 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种油品调合压力状态识别方法,其特征是它包括以下步骤:(1)、采用压力传感器进行数据采集的步骤;(2)、对于异常数据进行处理的步骤;(3)、对剔除异常后的数据进行基本概率分配,得到油品调合中不同位置处的压力传感器对油品调合压力状态的证据信息;步骤(2)具体为,首先,对任一压力传感器,设定其最大、最小量程及变化阈值分别为xmax,xmin及xg;其次,采用下述公式剔除步骤(1)中对应位置压力传感器所采集数据的超限或明显不正常数据:其中,k为任一压力传感器的数据个数,序列x(1),x(2),…,x(k)为该仪表所采集的数据值,x'(1),x'(2),…,x'(k)为x(1),x(2),…,x(k)处理后的数据。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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