[发明专利]利用加权微分约束的红外条纹非均匀性校正方法有效
| 申请号： | 201410125797.8 | 申请日： | 2014-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN103985088B | 公开（公告）日： | 2017-11-07 |
| 发明（设计）人： | 赵巨峰;逯鑫淼;辛青;高秀敏 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 杭州知通专利代理事务所(普通合伙)33221 | 代理人： | 应圣义 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种利用加权微分约束的红外条纹非均匀性校正方法，包括建立红外图像校正模型的代价函数；获得加权矩阵；利用所述加权矩阵对代价函数进行约束；利用拉格朗日定理获得优化方程，利用优化方程获得代价函数的最优解。根据图像中灰度的梯度信息特异性，构造校正模型，并利用加权矩阵对校正模型进行约束，并通过优化最终实现红外条纹非均匀性的校正。只要输入一幅非均匀性图像，即可快速得到非常好的校正结果，校正速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 加权 微分 约束 红外 条纹 均匀 校正 方法 | ||
【主权项】：
一种利用加权微分约束的红外条纹非均匀性校正方法，其特征在于，包括：根据贝叶斯推论，以及最大化后验概率等效于最小化代价函数原理，获取校正模型；当最小化图像x方向的梯度，保持y方向的梯度不变时，所述校正模型具体为所述校正模型的代价函数为其中λ是常量参数，λ＝0.5，WX为加权矩阵，和为一阶微分算子，X为校正后的图像，Y为待校正的图像；当最小化图像y方向的梯度，保持x方向的梯度不变时，所述校正模型具体为所述校正模型的代价函数为其中λ是常量参数，Wy为加权矩阵，和为一阶微分算子，X为校正后的图像，Y为待校正的图像；建立红外图像校正模型的代价函数；获得加权矩阵；利用所述加权矩阵对代价函数进行约束；利用拉格朗日定理获得优化方程，利用优化方程获得代价函数的最优解。
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