[发明专利]基于部分可测马尔科夫决策过程模型的频谱检测方法在审

专利信息
申请号: 201410124621.0 申请日: 2014-03-28
公开(公告)号: CN104954088A 公开(公告)日: 2015-09-30
发明(设计)人: 宋佳;陈新华;孙长瑜;余华兵 申请(专利权)人: 中国科学院声学研究所
主分类号: H04B17/382 分类号: H04B17/382
代理公司: 北京法思腾知识产权代理有限公司 11318 代理人: 杨小蓉
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于部分可测马尔科夫决策过程模型的频谱检测方法,包括:将信道状态信息添加到信道状态历史信息序列中,估计时延,得到信道的状态信息;计算信道初始信念状态和每个信道的状态转移概率;经一段时间观测,获取信道使用状态的统计信息及状态转移概率,对各个信道的使用状态建立马尔科夫模型;当时隙增加时,更新状态历史信息序列和当前时隙值;根据信道的状态转移概率,结合应答信息更新信念状态,计算瞬时报酬;计算在执行不同行为后每个信道的值函数;计算次用户获得的最大折扣回报,得到折扣总报酬为最大带宽的策略,根据各个信道的总报酬对信道进行从高到低的排序,如果有数据需要传输,指导用户按照新的信道顺序尝试接入信道。
搜索关键词: 基于 部分 可测马尔科夫 决策 过程 模型 频谱 检测 方法
【主权项】:
一种基于部分可测马尔科夫决策过程模型的频谱检测方法,包括:步骤1)、初始化信道状态历史信息序列H;步骤2)、对信道环境进行观测,将观测到的信道状态信息添加到信道状态历史信息序列H中,然后估计信道数据传输的时延,进而由信道的时延信息进一步得到信道i的状态信息;步骤3)、观测阶段结束后,计算信道初始信念状态和每个信道的状态转移概率;步骤4)、经一段时间观测,获取信道使用状态的统计信息及状态转移概率,对各个信道的使用状态建立马尔科夫模型;步骤5)、当时隙t→t+1时,根据步骤2)获得的延时信息结合步骤3)的状态转移概率,更新状态历史信息序列和当前时隙值;根据步骤3)获得的信道的状态转移概率,结合应答信息更新信念状态,并计算瞬时报酬;采用启发式算法迭代计算在执行不同行为a后每个信道的值函数;步骤6)、重复步骤5)迭代Num次后,计算次用户获得的最大折扣回报,从而得到折扣总报酬为最大带宽的策略,待接入用户根据各个信道的总报酬重新对信道进行从高到低的排序,如果其有数据需要传输,则指导用户按照新的信道顺序尝试接入信道。
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