[发明专利]一种干扰优化的方法和系统

摘要

本发明公开了一种干扰优化的方法和系统，涉及移动通信技术领域。具体包括：先进行干扰小区训练序列码TSC定位，再对定位得到的TSC从多维度计算干扰系数，根据干扰系数确定干扰小区。其中从多维度计算干扰系数过程中充分考虑到与服务小区之间的距离相关性、角度相关性、广播控制信道BCCH扫频CC测试点相关性、以及广播控制信道BCCH扫频时隙接收功率相关性等多个维度。可见，本发明实施例中，在对干扰定位的过程中，充分且综合考虑到BCCH和TCH载波、以及不同小区同频干扰等多方因素，提高了无限网络精细化分析的程度，大大提高了干扰定位的准确程度，从而使得干扰优化更加合理准确。 1

主权项

1.一种干扰优化的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与服务小区同频的各训练序列码TSC扫频数据；

根据获取的所述各训练序列码TSC扫频数据定位干扰信号训练序列码TSC；

获取与服务小区同频且包含所述干扰信号训练序列码TSC的邻近小区；

分别计算上述各邻近小区与服务小区之间的干扰系数；所述干扰系数是根据各相邻小区与服务小区之间的距离相关性、角度相关性、广播控制信道BCCH扫频CC测试点相关性、以及广播控制信道BCCH扫频时隙接收功率相关性计算得到的；

确定所述干扰系数大于干扰门限值的邻近小区为干扰小区；

根据确定的干扰小区对干扰进行优化处理。

2.根据权利要求1所述的干扰优化的方法，其特征在于，所述获取与服务小区同频且包含所述干扰信号训练序列码TSC的邻近小区包括：

以当前测试栅格中心点的经纬度为圆心，距离当前测试栅格中心点预置距离D为半径的范围内，获取与服务小区同频且包含所述干扰信号训练序列码TSC的所有小区；

将上述获取得到的小区确定为与服务小区同频且包含所述干扰信号训练序列码TSC的邻近小区。

3.根据权利要求1所述的干扰优化的方法，其特征在于，所述根据获取的所述各训练序列码TSC扫频数据定位干扰信号训练序列码TSC包括：

判断与服务小区同频的各训练序列码TSC扫频数据中满足TSC干扰条件的TSC，确定满足所述TSC干扰条件的TSC为干扰信号TSC。

4.根据权利要求3所述的干扰优化的方法，其特征在于，所述TSC干扰条件包括：

与服务小区同频的各训练序列码TSC扫频数据中载干比C/I大于零的TSC中，其采样点数与总点数占比大于第一预置值，且平均电平加第二预置值大于服务小区电平；

或

与服务小区同频的各训练序列码TSC扫频数据中平均电平加第二预置值大于服务小区电平，且采样点数与总点数占比大于第一预置值。

5.根据权利要求2所述的干扰优化的方法，其特征在于，所述分别计算上述各邻近小区与服务小区之间的干扰系数包括：

针对上述各邻近小区，分别计算邻近小区与服务小区之间的距离相关系数、角度相关系数、广播控制信道BCCH扫频CC测试点相关系数、以及广播控制信道BCCH扫频时隙接收功率相关系数；

计算所述距离相关系数、角度相关系数、广播控制信道BCCH扫频CC测试点相关系数、以及广播控制信道BCCH扫频时隙接收功率相关系数的加权之和，得到邻近小区与服务小区之间的干扰系数。

6.根据权利要求5所述的干扰优化的方法，其特征在于，

邻近小区与服务小区之间的距离相关系数的计算方法具体为：

邻近小区与服务小区之间的角度相关系数的计算方法具体为：

邻近小区与服务小区之间的BCCH扫频CC测试点相关系数的计算方法具体为：

邻近小区与服务小区之间的BCCH扫频时隙接收功率相关系数的计算方法具体为：

其中，g_m为当前测试栅格，f_k为服务小区频率，D为距离当前测试栅格中心点的预置距离，为干扰小区CELL_j与当前测试栅格g_m中心点的距离，θ_j(g_m)为干扰小区CELL_j天线方位角与该干扰小区CELL_j站址到当前测试栅格g_m连线的夹角，R为BCCH扫频测试半径，为干扰小区CELL_j的扫频点与当前测试栅格g_m中心点最近距离，为干扰小区CELL_j的扫频点中与当前测试栅格g_m中心点最近的测试点CC的平均电平，为当前测试栅格g_m中干扰小区CELL_j干扰信号训练序列码TSC_l满足载干比C/I大于0的业务时隙接收电平均值。

7.根据权利要求6所述的干扰优化的方法，其特征在于，所述计算所述距离相关系数、角度相关系数、广播控制信道BCCH扫频CC测试点相关系数、以及广播控制信道BCCH扫频时隙接收功率相关系数的加权之和，得到邻近小区与服务小区之间的干扰系数具体为：

其中，W^d

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