[发明专利]基于shapelet特征的加速度传感器放置无关化运动识别方法

摘要

本发明公开了一种基于shapelet特征的加速度传感器放置无关化运动识别方法，通过处理加速度传感器的运动信号识别人体运动。本方法分为数据训练和运动识别两个部分，在数据训练部分中首先将原始的三维加速度信号处理成和放置方式无关的一维信号，然后抽取一维信号中与放置位置无关的shapelet特征，建立识别模型；在运动识别部分中对实时采集的三维加速度信号进行处理得到和放置方式无关的一维信号，然后利用数据训练部分训练出的识别模型识别出运动。该方法可运行在装有加速度传感器的设备如智能手机、智能平板等设备上，在任意的放置方式和位置下均可提供准确的运动识别结果。

主权项

一种基于shapelet特征的加速度传感器放置无关化运动识别方法，其特征在于，包括：步骤1，获取若干原始的三维加速度信号，将每个原始三维加速度信号处理成与放置方式无关的时间序列，得到数据集，其中原始的三维加速度信号带有类别标注；步骤2，从数据集中获取设定长度的时间子序列并进行离散化表示，得到离散化序列的集合；步骤3，利用随机映射从离散化序列的集合中得到候选shapelet，并更改设定长度，返回步骤2，直至数据集中所有长度的时间子序列均已被获取；步骤4，从候选shapelet中计算得到shapelet；步骤5，判断步骤2中所处理的数据集是否符合预设的停止条件：符合，对符合停止条件的数据集停止操作；不符合，根据步骤4所得shapelet将不符合停止条件的数据集划分为两个数据集，针对每个划分后得到的数据集重复步骤2至4；步骤6，利用所得的全部shapelet构建分类器；步骤7，获取实时的三维加速度信号，将实时的三维加速度信号处理为与放置方式无关的时间序列，将时间序列与分类器中的shapelet进行距离比较，识别出实时的三维加速度信号所属的类别。