[发明专利]一种基于高光谱植被指数监测湿地植被冠层氮浓度的方法有效
| 申请号: | 201410111720.5 | 申请日: | 2014-03-25 |
| 公开(公告)号: | CN103868860A | 公开(公告)日: | 2014-06-18 |
| 发明(设计)人: | 王莉雯;卫亚星 | 申请(专利权)人: | 辽宁师范大学 |
| 主分类号: | G01N21/25 | 分类号: | G01N21/25 |
| 代理公司: | 大连科技专利代理有限责任公司 21119 | 代理人: | 龙锋 |
| 地址: | 116000 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于高光谱植被指数监测湿地植被冠层氮浓度的方法,包括:湿地植被冠层光谱、叶面积指数(LAI)和氮浓度测量;Hyperion高光谱遥感影像预处理;将SAVI指数改进为SAVI1510指数;构建应用于湿地植被冠层氮浓度监测的高光谱植被指数NDNI/SAVI1510;高光谱植被指数NDNI/SAVI1510应用于湿地植被冠层氮浓度监测性能的评估;基于高光谱植被指数NDNI/SAVI1510构建湿地植被冠层氮浓度监测模型。本发明的有益之处在于:本发明提供了一种基于高光谱植被指数监测湿地植被冠层氮浓度的方法,降低了来自湿地植被复杂背景的多种散射信号对湿地植被冠层氮浓度估算精度的影响,能够以较高的精度估算湿地植被冠层氮浓度。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 光谱 植被 指数 监测 湿地 冠层氮 浓度 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于高光谱植被指数监测湿地植被冠层氮浓度的方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤一、湿地植被冠层光谱、叶面积指数(LAI)和氮浓度测量;步骤二、Hyperion高光谱遥感影像预处理,采用ENVI软件的FIAASH大气校正模块对覆盖研究区的Hyperion高光谱遥感影像进行大气校正,参考landsat TM影像,采用二次多项式校正方法,对Hyperion影像进行几何校正;步骤三、将SAVI指数改进为SAVI1510指数,以1510 nm波段取代了SAVI指数中的红光波段,由此改进后的指数SAVI1510公式为:
, R800和R1510分别代表在800nm和1510nm波段处的光谱反射率;L为土壤调节系数;步骤四、构建应用于湿地植被冠层氮浓度监测的高光谱植被指数NDNI/SAVI1510,所述NDNI/SAVI1510指数,包括能够估算湿地植被冠层氮浓度的NDNI指数项,以及能够降低背景信号影响的SAVI1510指数项,其计算公式为:
,其中,R1680代表在1680 nm波段处的光谱反射率;步骤五、高光谱植被指数NDNI/SAVI1510应用于湿地植被冠层氮浓度监测性能的评估,基于相同的实验测量数据,采用线性回归分析,分析并对比NDNI/SAVI1510和文献中出现的同用途指数各自与测量的湿地植被冠层氮浓度之间的相关关系,计算对应的决定系数(R2)和均方根误差(RMSE);步骤六、基于高光谱植被指数NDNI/SAVI1510构建湿地植被冠层氮浓度监测模型。
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