[发明专利]一种自适应的图像椒盐噪声滤除方法

摘要

本发明公开了一种自适应的图像椒盐噪声滤除方法，步骤1，对图像的噪声密度进行计算，根据图像噪声密度检测出具有灰度极值的前K个像素；步骤2，从前面K个像素点中选取出L个噪声点，我们采用检测点做为中心点，其灰度值与其3×3邻域中其余八个点的灰度均值之差的绝对值作为相关性ρ，按照ρ值从大到小排序，选取前L个像素点作为最终确定的噪声点；步骤3，对步骤2得到的L个噪声点按照它们的3×3邻域中包含的噪声点数目从小到大进行排序，然后按照排序的顺序进行滤波，得到滤波后的图像。本发明的有益效果是相比现有方法的滤波效果好。

主权项

一种自适应的图像椒盐噪声滤除方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1，对图像的噪声密度进行计算，根据图像噪声密度检测出具有灰度极值的前K个像素；步骤2，从前面K个像素点中选取出L个噪声点：我们采用检测点做为中心点，其灰度值与其3×3邻域中其余八个点的灰度均值之差的绝对值作为相关性ρ，按照ρ值从大到小排序，选取前L个像素点作为最终确定的噪声点；步骤3，对步骤2得到的L个噪声点按照它们的3×3邻域中包含的噪声点数目从小到大进行排序，然后按照排序的顺序，对每一噪声点，依据其3×3邻域中噪声点的数量是否小于对应噪声密度范围所设定的阈值，进行相应滤波：如果数量小于阈值，仅利用3×3邻域中非噪声点计算滤波输出，否则，扩展至3×3邻域中已滤波噪声点一起计算滤波输出，得到滤波后的图像。