[发明专利]一种基于社会经济因素影响的电力系统月度负荷的组合预测方法在审
| 申请号： | 201410108926.2 | 申请日： | 2014-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN103853939A | 公开（公告）日： | 2014-06-11 |
| 发明（设计）人： | 刘志坚;杨志华;杨蕊鑫;宋琪;赵子琦;黄蓉 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F19/20 | 分类号： | G06F19/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于社会经济因素影响的电力系统月度负荷的组合预测方法，属于电网技术领域。本发明首先通过改进灰色预测模型的方法对各社会经济指标数列进行建模，得到各社会经济指标的预测值；同时针对社会经济指标与电力系统月度负荷的变化特点采用偏最小二乘模型，得到月度负荷与各社会经济指标的线性多元回归方程；然后将各社会经济指标的预测值代入线性多元回归方程中，得到月度负荷的预测值；最后根据月度负荷的预测值得出相对误差。本发明不仅能很好的把握增长趋势，还能有效的抑制负荷与影响因子之间的波动性问题；同时这种组合预测方法使预测精度明显提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 社会经济 因素 影响 电力系统 月度 负荷 组合 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于社会经济因素影响的电力系统月度负荷的组合预测方法，其特征在于：首先通过改进灰色预测模型的方法对各社会经济指标数列进行建模，得到各社会经济指标的预测值；同时针对社会经济指标与电力系统月度负荷的变化特点采用偏最小二乘模型，得到月度负荷与各社会经济指标的线性多元回归方程；然后将各社会经济指标的预测值代入线性多元回归方程中，得到月度负荷的预测值；最后根据月度负荷的预测值得出相对误差。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于昆明理工大学，未经昆明理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410108926.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：可人工呼吸的氧气罩
- 下一篇：一种增强接收语音响度的方法、装置和移动终端
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
