[发明专利]基于SVD和ANN的鲁棒盲音频水印算法无效

专利信息
申请号: 201410107951.9 申请日: 2014-03-21
公开(公告)号: CN103854652A 公开(公告)日: 2014-06-11
发明(设计)人: 雷敏;杨榆;刘博怀;王剑锋 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G10L19/018 分类号: G10L19/018
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 随着互联网应用的普及,大量的音频信息以各种形式在网络上快速的交流和传播。为防止音频的盗版、复制等非法操作,本发明提出了一种结合ANN和SVD的音频盲水印算法,以实现对音频信息的版权保护。本发明先对原始音频分成长度为1600个样点的段。对角矩阵的元素标记由下式求得:嵌入强度α=0.2,wk为数字水印。对修改后的对角矩阵进行ISVD,得到矩阵。将降为一维信号,得到修改后的DCT系数,然后进行IDCT,再进行逆二级离散小波包分解,将他们转换回时域的音频信号。用已训练好的神经网络计算出W':原始音频与嵌入了水印音频间的区别,并得到了一个映射,其输入为期望输出为。实验表明本发明具有较好的透明性,见摘要附图1,同时对常规音频信号处理攻击具有较强的鲁棒性。
搜索关键词: 基于 svd ann 鲁棒盲 音频 水印 算法
【主权项】:
1.基于SVD和ANN的鲁棒盲音频水印算法,其特征在于:结合奇异值分解(SVD)和人工神经网络(ANN)的音频盲水印方法。
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