[发明专利]基于内容特征的图像碎片匹配方法和系统有效
申请号: | 201410103293.6 | 申请日: | 2014-03-19 |
公开(公告)号: | CN103942757B | 公开(公告)日: | 2017-08-29 |
发明(设计)人: | 王斌君;赵兴涛;王靖亚;张鸿洲 | 申请(专利权)人: | 王斌君 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所11105 | 代理人: | 万里晴 |
地址: | 100038 北京市西城区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供一种基于内容特征的图像碎片匹配方法和系统,该方法包括提取第一图像碎片的第一边缘,提取第二图像碎片的第二边缘;沿着所述第一边缘和第二边缘提取各自的图像碎片上的内容的特征点;提取第一图像碎片和第二图像碎片上的内容经过特征点的线段或弧线的方向信息作为特征向量;比较所述第一图像碎片和第二图像碎片的内容的特征点和特征向量的匹配度,来确定第一图像碎片与第二图像碎片是否匹配。本技术能够有效解决图像碎片的拼接过程中大量具有相似、相近、相同边缘的候选碎片的更准确匹配的问题,从而大量减少例如破碎文件证据复原所需的人力和时间成本。 | ||
搜索关键词: | 基于 内容 特征 图像 碎片 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于内容特征的图像碎片匹配方法,包括:提取第一图像碎片的第一边缘,提取第二图像碎片的第二边缘;沿着所述第一边缘和第二边缘提取各自的图像碎片上的内容的特征点;提取第一图像碎片和第二图像碎片上的内容经过特征点的线段或弧线的方向信息作为特征向量;比较所述第一图像碎片和第二图像碎片的内容的特征点和特征向量的匹配度,来确定第一图像碎片与第二图像碎片是否匹配,其中,所述特征点和特征向量的匹配度包括:特征点的位置的匹配度、特征点的个数的匹配度、特征向量的斜率的匹配度,其中,所述特征点是通过检测图像碎片的边缘上的内容的外轮廓矢量与内轮廓矢量的交集来得到的,其中,所述特征向量通过如下步骤得到:以特征点为起点,在碎片图像中内容的内轮廓,直至拐点或像素点大于设定的阈值的点,则该点为终点;连接上述起点和终点,其结果近似为直线或弧线;若为直线,计算其斜率;若为曲线,计算其在特征点处的切线斜率。
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