[发明专利]基于多种质控方法的高空气象资料入库方法和入库系统

摘要

本发明公开了基于多种质控方法的高空气象资料入库方法，依次经过数据采集、数据预处理、传统质控、基于数据挖掘算法的质控、基于GIS空间插值质控和基于混沌理论的质控方、数据分类以及入库。本发明还公开了基于多种质控方法的高空气象资料入库系统，它为四层架构模式，从底层到顶层依次为设备层、通信解析层、汇聚处理层和表示层。本发明综合使用多种数据质量控制方法，并将新的入库技术使用到系统中，这不仅可以提高高空数据的质量，增强质控后的高空数据对天气预报和气候预测的指导作用，提高数据的代表性、权威性，而且新入库技术的使用也将提高海量高空数据入库的效率。

主权项

基于多种质控方法的高空气象资料入库方法，其特征在于：包含以下步骤：第一步：数据采集：通过各自动气象站的传感器对数据进行采集；第二步：数据预处理：对采集到的数据进行粗差判别；第三步：使用传统质量控制方法处理数据：依次包括气候学界限值检查、逻辑检查、内部一致性检查、时间一致性检查、空间一致性检查；第四步：使用基于BP神经网络的数据挖掘算法作为质控算法处理数据，它包括以下步骤：步骤1：初始化一组权值和阈值；步骤2：将一个气象自动站上传的各类气象数据作为输入数据，沿网络正向传播，计算当前输入模式实际输出与预期输出的误差；步骤3：如果步骤2计算的误差小于给定值，转至步骤5，否则转至步骤4；步骤4: 更新各节点阈值和权值，之后转至步骤2；步骤5：输出结果，算法结束；第五步：依次使用基于GIS空间插值质控方法和基于混沌理论的质控方法处理数据；第六步：数据分类：将数据通过综合判别方法进行分类；第七步：数据入库：将数据导入数据库。