[发明专利]数据空间中异质异构相关数据集合挖掘方法

摘要

本发明提供一种数据空间中异质异构相关数据集合挖掘方法，首先，根据用户活动日志文件，计算出两个活动对象之间的相关值，并将活动对象之间相关值大于第一阈值的活动对象关系保存在活动相关性分析文件中；根据活动相关性分析文件中的对象关系构造数据关联图G；根据数据关联图构造隐对象图GS；当隐对象所代表的数据对象集的相关值满足限定的条件时，根据所述隐对象图GS构造一个新的隐对象图Gs'；输出新隐对象图Gs'中的每一个隐对象所代表的数据对象集合。本发明可以发现异质异构数据的关联，挖掘出异质异构相关数据对象集合。

主权项

一种数据空间中异质异构相关数据集合挖掘方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤10、根据用户活动日志文件，分别计算两个活动窗口的相关度，再根据相关度计算出两个活动对象之间的相关值，并将活动对象之间相关值大于第一阈值的活动对象关系保存在活动相关性分析文件中；步骤20、根据活动相关性分析文件中的对象关系构造数据关联图G；步骤30、根据数据关联图构造隐对象图GS；步骤40、当隐对象所代表的数据对象集的相关值满足限定的条件时，根据所述隐对象图GS构造一个新的隐对象图Gs'；步骤50、输出新隐对象图Gs'中的隐对象所代表的相关数据对象集合；所述步骤30进一步具体为：步骤31、创建隐对象：以数据对象为节点，对于数据关联图G的每一个节点vp，在与其相关值大于第二阈值并且不属于其他隐对象的节点中找出相关值最大的节点vq，创建一个隐对象表示{vp,vq}；步骤32、建立连接隐对象的边：对于GS中任意两个不同的隐对象si和sj，根据它们所代表的数据对象之间的相关度，计算隐对象si和sj之间的相关值，若si和sj之间的相关值大于0，则建立连接节点si和sj的边；否则不建立。