[发明专利]一种基于隐含狄利克雷模型的关键词抽取方法在审
| 申请号： | 201410088252.4 | 申请日： | 2014-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN103870447A | 公开（公告）日： | 2014-06-18 |
| 发明（设计）人： | 陈里波;胡子扬;祁点点 | 申请（专利权）人： | 北京优捷信达信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 李广 |
| 地址： | 100123 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于隐含狄利克雷模型的关键词抽取方法 。该交互式关键词推荐方法包括步骤，词汇预处理：先进行词性标注和分词，跟进待分析文本构建词汇表，然后对词汇表进行修订。话题聚类：构建隐含狄利克雷模型，把一篇待分析文本看作若干个隐含话题的分布。每个隐含话题被定义为词的分布。一篇文档可以包含多个主题，文档中每一个词都由其中的一个主题生成。输出话题和关键词：预设一个阈值，依据每个词汇出现在某话题中的条件概率，对词汇表重新排序，概率大于给定阈值的词，作为关键词输出。本发明不需要额外语料库，又能够挖掘出文本中描述的各个“事物”或“观点”。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐含 狄利克雷 模型 关键词 抽取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于隐含狄利克雷模型的关键词抽取方法 ，包括步骤，词汇预处理：先进行词性标注和分词，跟进待分析文本构建词汇表，然后对词汇表进行修订；话题聚类：构建隐含狄利克雷模型，把一篇待分析文本看作若干个隐含话题的分布；每个隐含话题被定义为词的分布；一篇文档可以包含多个主题，文档中每一个词都由其中的一个主题生成；输出话题和关键词：预设一个阈值，依据每个词汇出现在某话题中的条件概率，对词汇表重新排序，概率大于给定阈值的词，作为关键词输出。
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