[发明专利]一种基于压缩感知的一维信号随机采样方法

摘要

本发明公开了一种基于压缩感知的一维信号随机采样方法，该方法包括锯齿波电压信号发生器生成n个编号分别为1，2，3...n的锯齿波电压信号，n为自然数；比较器将该n个锯齿波电压信号与输入信号进行对比，确定锯齿波电压信号与输入信号交点处的时间点k和电压值y，并利用时间点k构造观测矩阵Φ，利用电压值y构造原始信号的测量值Y，进而构造压缩采样方程Y＝ΦX，其中X为原始信号，Y为原始信号的测量值；采用压缩感知理论中的恢复算法对构造的压缩采样方程Y＝ΦX进行重构，由测量值Y和观测矩阵Φ得到原始信号X。本发明能在较低的平均采样率下高概率的重构信号，突破了奈奎斯特频率的限制，降低了硬件要求，降低了硬件实现的成本和难度。

主权项

一种基于压缩感知的一维信号随机采样方法，其特征在于，该方法包括：步骤1：锯齿波电压信号发生器生成n个编号分别为1,2,3…n的锯齿波电压信号，n为自然数；步骤2：比较器将该n个锯齿波电压信号与输入信号进行对比，确定锯齿波电压信号与输入信号交点处的时间点k和电压值y，并利用时间点k构造观测矩阵Ф，利用电压值y构造原始信号的测量值Y，进而构造压缩采样方程Y＝ФX，其中X为原始信号，Y为原始信号的测量值；步骤3：采用压缩感知理论中的恢复算法对构造的压缩采样方程Y＝ФX进行重构，由测量值Y和观测矩阵Ф得到原始信号X。