[发明专利]一种能谱CT图像质量的评价方法有效
申请号: | 201410079014.7 | 申请日: | 2014-03-05 |
公开(公告)号: | CN103810712B | 公开(公告)日: | 2017-05-03 |
发明(设计)人: | 马建华;曾栋;高杨;黄静 | 申请(专利权)人: | 南方医科大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/20 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司11246 | 代理人: | 龚燮英 |
地址: | 510515 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种能谱CT图像质量的评价方法,包括步骤通过能谱CT图像获取40~140keV能量范围的101个单能量图像;在每个单能量图像里确定感兴趣组织结构和背景结构后,在感兴趣组织结构和背景结构中分别选取同样大小的感兴趣区域ROI;分别计算感兴趣组织结构的自感兴趣区域ROI的均值<t>1和方差背景结构的感兴趣区域ROI的均值<t>0和方差计算每个单能量图像感兴趣组织的伪理想观察员信噪比PIO SNR;根据每个单能量图像的伪理想观察员信噪比PIO SNR画出PIO SNR随能量变化曲线,确定最佳能量点。本发明能够快速地确定感兴趣区域最佳能量点,并且充分考虑了背景噪声和感兴趣区域噪声之间的相关性;本法方法更加接近符合人眼视觉系统特性,具有比较稳定、效率更高的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 ct 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】:
一种能谱CT图像质量的评价方法,其特征在于,包括步骤:通过能谱CT图像获取40~140keV能量范围的101个单能量图像;在每个单能量图像里确定感兴趣组织结构和背景结构后,在感兴趣组织结构和背景结构中分别选取同样大小的感兴趣区域ROI;对101个单能量图像分别计算感兴趣组织结构的自感兴趣区域ROI的均值<t>1和方差背景结构的感兴趣区域ROI的均值<t>0和方差计算每个单能量图像感兴趣组织的伪理想观察员信噪比PIO SNR;根据每个单能量图像的伪理想观察员信噪比PIO SNR画出PIO SNR随能量变化曲线,在PIO SNR随能量变化曲线中确定最佳能量点;其中,计算伪理想观察员信噪比PIO SNR的公式为:τ表示权重因子。
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