[发明专利]一种基于遗传算法的异构CAD模型数据交换的系统及方法有效
| 申请号: | 201410071752.7 | 申请日: | 2014-02-28 |
| 公开(公告)号: | CN103793535B | 公开(公告)日: | 2017-01-25 |
| 发明(设计)人: | 何发智;张德军;吴亦奇;蔡贤涛 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)42222 | 代理人: | 张火春 |
| 地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于遗传算法的异构CAD模型数据交换的系统及方法,本发明的异构CAD模型数据交换的系统包括二个部分源端CAD系统和目标端CAD系统。同时,将异构CAD模型数据交换分为两层3D特征参数层和2D草图参数层。在3D特征参数层,采用了直接特征映射和间接特征映射的方法实现特征数据的交换。在2D草图参数层,采用直接元素映射、间接元素映射及样条映射。将2D草图参数层中样条映射问题转换为样条拟合问题。创新性的将遗传算法引入到异构CAD数据交换领域。在遗传算法个体的适应度计算中,引入了Hausdroff distance。本发明可以用于复杂模型的异构CAD数据交换,交换之后的目标模型,不仅与原始模型具有极高的相似度,而且保留了原始模型的参数化特征信息。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 遗传 算法 cad 模型 数据 交换 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种基于遗传算法的异构CAD模型数据交换的系统,其特征在于:包括源端CAD系统、XML文件及目标端CAD系统;所述的异构CAD模型数据通过所述的源端CAD系统中提取特征参数、草图参数并保存到所述的XML文件中,所述的XML文件采用结构化方式保存参数化信息;将此XML文件发送到所述的目标端CAD系统中,将XML文件中的参数信息进行分类处理,随后在所述的目标端CAD系统中进行草图参数、特征参数的重建,最终实现原异构CAD模型的参数化重建过程;所述的目标端CAD系统包括前置数据处理模块、重建目标样条模块、重建2D草图参数信息模块、重建3D特征参数信息模块及重建CAD模型模块,所述的前置数据处理模块用于实现XML文件中参数的分类与转换、所述的重建目标样条模块用于实现重构样条曲线、所述的重建2D草图参数信息模块用于实现2D草图信的重建、所述的重建3D特征参数信息模块用于实现3D特征的重建、所述的重建CAD模型模块用于实现CAD模型的重建;所述的前置数据处理模块分为两层:2D草图参数层及3D特征参数层;所述的2D草图参数层包括样条数据交换映射单元、直接草图参数映射单元和间接草图参数映射单元,所述的3D特征参数层包括直接特征参数映射单元及间接特征参数映射单元,所述的样条数据交换映射单元用于实现样条参数交换、所述的直接草图参数映射单元用于实现1:1草绘参数交换、所述的间接草图参数映射单元用于实现1:n或n:1草绘参数交换,所述的直接特征参数映射单元用于实现1:1特征参数交换、所述的间接特征参数映射单元用于实现1:n或n:1特征参数交换;所述的样条数据交换映射单元的工作原理为:首先,从源端CAD系统中提取原CAD模型;其次,在原CAD模型中提取出原样条曲线α;接着,对原样条曲线α进行高精度的离散化,得到离散点集Q={q1,q2,..,qN};然后,将Q作为点云数据,采用遗传算法,自动选择离散点集Q中M个点为插值点集T={t1,t2,..,tM},在目标端CAD系统中,利用插值点集T重建目标样条曲线β;最后,在目标端CAD系统中重建模型。
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